رگرسيون لجستيك و كاربرد آن در حل مسائل علوم مختلف

پيش‌بيني، فرآيند برآورد موقعيت‌هاي ناشناخته‌ است. يك پيش¬بيني يك پيشگويي در مورد رويدادهاي آينده در اختيار مي‌گذارد و مي‌تواند تجارب گذشته را به پيش‌بيني حوادث آينده بدل سازد. در واقع پيش¬بيني ابزاري قدرتمند در فرايند برنامه¬ريزي هر كاري مي¬باشد. پيش¬بيني عنصري كليدي براي تصميم گيري¬هاي مديريتي است، چرا كه بيشتر تصميمات مديريت در تمامي علوم به طور مستقيم يا غير مستقيم به حالتي از پيش¬بيني آينده بستگي دارد. آنچه كه در آن از اهميت ويژه برخوردار است ميزان دقت آن است به همين دليل روش¬هاي متعددي جهت پيش¬بيني وجود دارد. اصولاً پيش¬بيني به دو روش اصلي آماري و رياضي تقسيم مي¬شود. در روش¬هاي آماري پارامترهاي مدل پيش¬بيني بصورت احتمالي برآورد مي¬شوند در حالي كه در روش¬هاي رياضي پارامترهاي مدل بصورت قطعي برآورد مي¬گردند. طبيعي است كه روش آماري از قابليت بيشتري برخوردار است زيرا با تغيير دقت پيش¬بيني پارامترهاي مدل نيز متناسب با آن تغيير مي¬كند. با توجه به گوناگوني و پراكندگي اطلاعات در علوم مختلف، براي انتخاب و ارائه بهترين اطلاعات مورد نياز هر استفاده كننده جهت تصميم گيري به تحليل رگرسيون آماري نياز است كه بتواند اطلاعات مورد نياز را پيش¬بيني نمايد. رگرسيون لجستيك يكي از شيوه¬هاي مهم تحليل رگرسيوني است. در اين مقاله به بررسي نقش رگرسيون لجستيك در حل مسائل علوم مختلف پرداخته شده است.