پيش بيني بيماري قلبي با الگوريتم هاي درخت تصميم و ساختار فازي

امروزه با پيشرفت علم و تكنولوژي و ابزارهاي فناوري ، توانايي باز بيني و ذخيره ي داده هاي مهم با حجم وسيع فراهم گشته است و نياز به علمي جهت جستجو در اين داده ها و دريافت نتايج مفيد لازم و ضروري گشته است . داده كاوي ، جستجوي خودكار منابع داده اي بزرگ ، جهت يافتن الگوها و وابستگي هايي است كه تحليل هاي ساده آماري قادر به انجام آن نيستند . يكي از زمينه هايي كه نيازمند استفاده از اين ابزارها جهت تحليل داده هاي وسيع و مدلسازي پيشگويانه محاسباتي جديد است ، علم پزشكي مي باشد . از اين رو در اين تحقيق سعي برآن است كه با استفاده از داده هاي مربوط به بيماران قلبي بر مبناي روش هاي داده كاوي به كشف دانش از اين داده ها به منظور پيش بيني اين بيماري پرداخته شود. در مرحله مدلسازي ، ابتدا مجموعه داده هاي مربوط به بيماران قلبي آماده سازي شده اند و سپس با الگوريتم هاي پايه درخت تصميم ، ساختار فازي به منظور پيش بيني بيماري قلبي استفاده شده است.