تشخيص بيماري ديابت بر اساس روش‌هاي داده‌كاوي و الگوريتم جستجوي هارموني

امروزه در دانش پزشكي شاهد جمع‌آوري داده‌هاي فراوان در مورد بيماري‌هاي مختلف هستيم. مراكز پزشكي با مقاصد گوناگون به جمع‌آوري اين داده‌ها مي‌پردازند. تحقيق و داده‌كاوي روي اين داده‌ها و به‌دست آوردن نتايج و الگوهاي مفيد در رابطه با شناسايي و تشخيص بيماري‌ها يكي از اهداف استفاده از اين داده‌ها مي‌باشد. حجم زياد اين داده‌ها و سردرگمي حاصل از آن مشكلي است كه مانع رسيدن به نتايج قابل‌توجه مي‌شود .مشكلاتي كه در روش‌هاي رايج تشخيص بيماري ديابت نوع 1 و 2 وجود دارد عدم در نظر گرفتن ويژگي‌ها يا خصيصه‌هاي مناسب به‌منظور تشخيص بيماري و در نتيجه ضعف در تشخيص آن بيماري خصوصاً در مراحل ابتدايي آن مي‌باشد. از جمله عوارضي كه به‌دنبال مبتلا شدن افراد به اين بيماري گريبان‌گير آن‌ها خواهد¬ شد مي‌توان به گرفتگي عروق قلبي و در نوع پيشرفته آن به نابينايي، قطع اعضاي بدن، اختلالات فكري اشاره نمود كه اين خود ضرورت ياري‌رساندن به اين‌گونه از بيماران را دوچندان مي‌كند؛ بنابراين در اين تحقيق سعي شده است تا با استفاده از الگوريتم هارموني و با استفاده از ويژگي¬هاي تعريف شده سازمان جهاني بهداشت به تشخيص بيماري ديابت پرداخته شود. با توجه به نتايج به‌دست آمده در روش¬هاي پيشين روش پيشنهادي نتايج قابل قبولي را ارائه نمود. نتايج حاصل از تجزيه و تحليل الگوريتم پيشنهادي بر روي مجموعه داده PID با تكرارها و توليد هارمونيهاي مختلف در نهايت با ميانگين دقت 73.97% كار خود را خاتمه داد كه نسبت به تعدادي از روش¬هاي مطرح پياده¬سازي شده مي¬توان گفت نتيجه خوبي را به‌دنبال داشته است