محاسبه مقادير بهينه بخار آب، هوا و برگشت گازهاي خروجي با سيستم عصبي فازي به همراه الگوريتم چند تابع هدف ژنتيك در احتراق پيش آميخته متان-هوا به منظور كاهش ميزان آلاينده ها و افزايش سرعت احتراق

در اين مقاله به بيشينه سازي سرعت احتراق و كمينه سازي ميزان آلايندگي ها بطور همزمان با استفاده از سيستم عصبي فازي بهمراه الگوريتم چند تابع هدفه ژنتيك پرداخته شده است.پارامتر هاي موثر در بهينه سازي بخار آب، هوا و برگشت گاز هاي خروجي درنظر گرفته شده اند.از آنجايي كه بررسي همزمان تمام حالت هاي احتراق با استفاده از اين پارامترها بسيار دشوار است از روش تاگوچي براي كاهش تعداد حالت هاي ممكن استفاده شده است. ابتدا 15حالت براي هر كدام از متغيرها در نظر گرفته شده است. سپس با اعمال چند بار روش تاگوچيتمام حالت هاي ممكن براي3متغير از 153به 465حالت كاهش يافته است.نهايتا اين حالات در شبكه عصبي قرار داده شده است و بهمراه الگوريتم ژنتيك بر حسب سه تابع هدف سرعت ،NOوCO بهينه سازي انجام شده است. نتايج بدست امده نشان ميدهد كه بهترين مقادير بخار آب، هوا و گازهاي خروجي به ترتيب 0.001، 0.1 و 0.2 هستند. اين مقادير باعث افزايش سرعت احتراق تاm/s 14.6 و در عين حال كاهش آلاينده ها شده است.