بهينه سازي روش آشكار سازي نويز ضربه اي و حذف آن از تصاوير با نويز زياد با استفاده از شبكه هاي عصبي

براي حذف نويز ضربه اي در تصاوير، روشهاي متعددي ارائه شده است. در ابتدا بايد پيكسل نويزي شناسايي شود كه از جمله روشهاي شناسايي، روش مبتني بر شبكه هاي عصبي را انتخاب كرديم. ورودي اين شبكه، مقادير ميانه، ROAD و پيكسل اصلي مي باشد . با توجه به اينكه شبكه هاي عصبي نياز به آموزش دارد يك تصوير را نويزي كرده و جهت آموزش به عنوان ورودي به شبكه عصبي اعمال كرديم. پس از مرحله آموزش، قسمت شناسايي آماده دريافت تصاوير مي شود. سپس، قسمت فيلترينگ با روش Adaptive Sized Mean Filter تصوير را فيلتر نموده و پيكسل هاي نويزي را با مقادير خروجي از فيلتر تعويض مي كند. در انتها براي بررسي عملكرد سيستم پارامتر PSNR را اندازه گيري كرده و با مقادير بدست آمده در روشهاي ديگر حذف نويز ضربه اي مقايسه شد. با توجه به تغيير در ساختار شبكه عصبي، در اين تحقيق نشان داده شد كه مقدار PSNR بهبود يافته است .