مروري برروش هاي برتر شناسايي وتحليل سرطان سينه به كمك داده كاوي

همواره شناسايي وعلت يابي وتشخيص سرطان ها يكي از چالش هاي مهم براي تيم پزشكان ومحققين بوده است.پزشكان با انجام دادن آزمايش هاوخطاهاي بسيار در اين زمينه به نتايج مثبت ومنفي دراين باره مي رسندوبه دليل ناقص بودن اطلاعات, درصورتي كه نتوانند به موقع سرطان را شناسايي وعلت يابي كنند وتشخيص صحيحي بدهند, حتي گاهي منجر به فوت واز دست دادن بيمار ميشود.اما امروزه به كمك علوم بيوانفورماتيك,امكان رفع اين نقصان ها وجود دارد كه بابهره گيري ازاطلاعات پيشين ذخيره شده در پايگاه داده ها تاحد بسيار زيادي ممكن شده است. داده ها باحجم هاي بسيار زياد در پايگاه داده ها بصورت خودكار ذخيره مي گردند وپردازش بر روي دسته انبوهي از داده ها انجام مي شود ونتيجه درست تر وكارامد تر ارايه ميشود. دراين مقاله هدف بدست آوردن روش هاي برتر براي كشف وشناسايي وتشخيص سرطان سينه است .روش بررسي: الگوريتم هاي داده كاوي بسياري وجود دارند كه روش هايي را ارايه مي كنند براي تشخيص وشناسايي سرطان وبا تركيب اين الگوريتم ها مي توان مدل بهينه ايي را ارايه كردوبه نتيجه رسيد. اين الگوريتم ها شامل: شبكه هاي بيزي,بيزي ساده,شبكه هاي مصنوعي,درخت تصميم گيري,ماشين هاي بردار پشتيبان ورگريسون لجستيك وروش هاي تركيبي.يافته ها:در اين مقاله الگوريتم ها وروش هاي برتر داده كاوي در اين زمينه معرفي مي گردد وبراي هر مورد با ذكر مثال ونمونه گيري هايي كه درتحقيقات پيشين انجام شده عنوان مي گردد.نتيجه گيري:رسيدن به نتيجه مطلوب در اين روش ها به فاكتور هاي متعددي از قبيل: اندازه پايگاه داده وتعداد متغيرها وداده هاي از دست رفته مربوط ميشود واينكه هرچه ميزان داده هاي ذخيره شده بيشتر باشد وپايگاه داده حجيم تر باشد نتايج كامل ودقيق تري بدست مي ايد.