ارائه روشي براي آناليز احساسات در متن نظرات

در دنياي امروز حجم عظيمي از اطلاعات به صورت متن مي باشد. بنابراين تكنيك هاي متن كاوي اهميت يافته اند. كاوش نظرات يا تحليل احساسات به عنوان شاخه اي از متن كاوي، به معني يافتن ديدگاه نويسنده متن درباره يك موضوع خاص است. اينترنت اين امكان را براي كاربران فراهم مي كند تا نظرات خود را به سهولت بيان كنند و از نظرات ديگران در مورد موضوعي خاص مطلع شوند. حجم بالا و فقدان ساختار مناسب براي متن نظرات ارائه شده بروي بستر وب، استفاده از دانش پنهان درون آن ها را دشوار نموده است. بنابراين ارائه روش هايي كه بتواند اين دانش را به صورت خلاصه و ساخت يافته آماده كرده و در اختيار ما قرار دهد حائز اهميت است. در اين پژوهش سعي شده به ارائه روشي براي تحليل نظرات ذيل خبر در سايت هاي خبري با توجه به متن خبر پرداخته شود. در اين راستا سعي شده با استفاده از ويژگي هاي دستوري متون مانند اسم و فعل و همچنين تحليل بار احساسي جملات، رابطه نظر با خبر و ديدگاه نويسنده نظر را با توجه به موضوع متن خبر كشف كنيم. در ادامه به ارزيابي روش، با پياده سازي آن روي مجموعه داده جمع آوري شده از اخبار و نظرات به زبان فارسي پرداخته شده است. روش پيشنهادي صحت تشخيص 42.9 درصدي دارد.