شناسايي ضايعات شبكيه ناشي از ديابت رتينوپاتي با استفاده از الگوريتم PSO

يكي از علامتهاي شايع ديابت، ديابت رتينوپاتي مي باشد كه اگر به موقع تشخيص و درمان نشود، موجب نابينايي مي شود. درحال حاضر آناليز تصاوير شبكيه براي تشخيص بيماري ديابت رتينوپاتي مورد استفاده قرار مي گيرد. با رشد روزافزون افراد مبتلا به ديابت و فشارخون در جامعه ي انساني و همچنين تأثير اين بيماري بر روي شبكيه ي چشم انسان، شناسايي ديابت رتينوپاتي كه همان شناسايي اگزودا، ميكرو آنوريسم و خونريزي مي باشد از اهميت ويژه اي برخوردار است. در اين مقاله قصد داريم از الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات (PSO) به‌منظور ناحيه بندي تصاوير رنگي با استفاده از روش آستانه گذاري چند سطحي استفاده كنيم. پس از ناحيه بندي، ضايعات شبكيه با استفاده از لبه ياب كني شناسايي مي شوند و به سه دسته ي ميكروآنوريسم، خونريزي و اگزودا طبقه بندي مي شوند. متد ناحيه بندي پيشنهادي براي 89 تصوير از پايگاه داده ي diaretdb1 كه نقاط مربوط به ضايعات آن ها توسط چشم پزشك مشخص شده بود، بكار گرفته‌شده و كارائي به‌دست‌آمده‌ي آن نيز عملكرد بهتري از نتايج به‌دست‌آمده از متدهاي قبلي دارد و به ترتيب دقت و ويژگي برابر با 99.99 % و100 % براي شناسايي ميكروآنوريسم، 99 % و 99 % براي شناسايي خونريزي و 99٪ و 98٪ براي شناسايي اگزودا را دارا مي باشد.