بهبود پروتكل مسيريابي WRP با استفاده از الگوريتم يادگيري ماشين

در يك شبكه موردي سيار تمامي نودها متحرك ميباشند و به صورت پويا و با يك روش دلخواه ارتباطات را برقرار مي كنند. در اين نوع شبكه تمامي نودها به عنوان مسيرياب عمل كرده و در كشف و نگهداري مسير به ساير نودها دخيل مي باشند، بنابراين دانستن مدل تحرك نودها در ارزيابي كارايي آن بسيار مهم است. با توجه به اينكه در دنياي واقعي هميشه مدل تحرك نودها در دسترس نمي باشد و يا اينكه ممكن است مدل تحرك شبكه با گذشت زمان تغيير كند، لذا مي توان با استفاده از الگوريتم هايي اين مدل تحرك را تخمين زد و از اين تخمين در مسيريابي ها استفاده نمود. در اين مقاله پروتكل WRP توضيح داده شده و سپس با استفاده از الگوريتم يادگيري Q آنرا بهبود داده ايم