تشخيص اجتماعات با رويكرد تركيبي در شبكه هاي اجتماعي

تشخيص اجتماعات در شبكه هاي پيچيده يا شبكه هاي اجتماعي يكي از مهمترين مشكلات در زمينه هاي علمي مي باشد. خوشه بندي يا تشخيص اجتماعات، ساختار گروه ها در شبكه هاي اجتماعي و ارتباطات پنهان بين مولفه هاي آن را آشكار خواهد نمود. با درنظر گرفتن افزايش پايگاه داده هاي مربوط به شبكه هاي اجتماعي، به الگوريتم هاي مقياس پذيري براي تجزيه تحليل آنها نياز داريم. در اين مقاله ما درصدد پيدا نمودن اجتماعات صحيح و دقيق با استفاده از خوشه بندي تركيبي هستيم. اكثر روش هاي رايج تشخيص اجتماعات موجود قطعي نيستند و نتايج آن ها به مقادير اوليه اي كه در اكثر مواقع به صورت تصادفي انتخاب مي شود بستگي دارد. خوشه بندي تركيبي در تحليل داده ها براي رسيدن به نتايج ثابت(پايدار) بدون توجه به مقادير اوليه تصادفي مي باشد. در اين مقاله نشان خواهيم داد كه خوشه بندي تركيبي توانايي تركيب با هر روش ديگري را خواهد داشت به گونه اي كه دقت نتايج اجتماعات را افزايش مي دهد. نتايج اين بررسي ها مي تواند در مسائل بسياري از جمله تشخيص دقيق تر اجتماعات، بازاريابي، تبليغات، درك شبكه و بهبود موتورهاي جستجو مورد استفاده قرار گيرد