شماره ركورد كنفرانس :
4418
عنوان مقاله :
شناسايي و دسته بندي نوع سرطان سينه براساس ساختار سلسله مراتبي مبتني بر چند گونه سازي ذرات بر پايه الگوريتم ازدحام ذرات براي بهينه سازي سيستم فازي
پديدآورندگان :
ياسي مريم دانشگاه آزاد اسلامي , يعقوبي دكتر مهدي دانشگاه آزاد اسلامي
كليدواژه :
الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات , تومور پستان , سرطان سينه , سيستم فازي
عنوان كنفرانس :
يازدهمين كنفرانس سراسري سيستم هاي هوشمند
چكيده فارسي :
هر گونه افزايش و تكثير غير طبيعي سلولي را تومور گويند. سرطان سينه زماني اتفاق مي افتد كه رشد كنترل نشده ايي بر روي سلول هاي غير طبيعي در پستان وجود دارد. تومورهاي پستان به دو دسته خوش خيم و بد خيم تقسيم مي شوند. با توجه به پيشرفت متدهاي هوشمندانه و با افزايش حجم داده ها اين نوع سرطان نياز به يك سيستم هوشمندانه داريم كه بتواند نوع سزطان سينه را تعيين كند. مي خواهيم با ايجاد يك سيستم فازي يه شناسايي نوع سرطان سينه از لحاظ خوش خيم و بد خيم بودن آن بپردازيم براي شناسايي نوع سرطان سينه از يك ساختار سلسله مراتبي مبتني بر چند گونه سازي ذرات بر پايه الگوريتم ازدحام ذرات براي بهينه سازي سيستم فازي استفاده مي كنيم كه در اين مرحله سيستم فازي از نوع TSK(Takagi-sugeno-kong) مي باشد. ميزان صحت شناسايي نوع سرطان سينه از نظر بد خيم و خوش خيم بودن 98 درصد مي باشد و اين شبيه سازي بر روي پايگاه داده uci-breast cancer صورت گرفته است