ارائه يك راهكار توازن بار پويا در محيط محاسبات ابري با استفاده از الگوريتم هاي تكاملي

زمانبندي رايج ماشين هاي مجازي در محيط محاسبات ابري بطوور عمده فقط حالت چاري سيستم را در نظر مي گيرد و به ندرت به حالت هاي قبلي توجه مي كند كه اين امر باعث عدم توازن و تعادل بار در سيستم مي شود. بر اساس مساله توازن بار و زمانبندي ماشين هاي مجازي، اين مقاله يك زمانبندي توازن بار را بر اساس الگوريتم ژنتيك و طبقه بندي ارائه مي كند كه علاوه بر در نظر گرفتن حالت چاري سيستم، حالات قبلي را هم در نظر مي گيرد و همچنين كارهاي رسيده به هر ماشين را در ابتدا طبقه بندي مي كند. نتايج آزمايشگاهي ثابت مي كند كه اين روش قادر به برقراري توازن بار و استفاده معقول از منابع مي باشد