بهبود چارچوب تعيين مدل دانشجو در سيستم شبه آموزشي با استفاده از N-Armed bandit و آتوماتاي يادگير

در جامعه كنوني به كارگيري كامپيوتر جهت آموزش امري ضروري است و در اين ميان سيستمهاي آموزشي هوشمند توجه محققان را به خود جلب كرده است. مدلسازي دانشجو نقطه تمركز اصلي و يكي از اجزاء سيستم آموزشي هوشمند و نمايشي از رفتار و وضعيت دانشجو است. در هنگام استفاده دانشجو از سيستم، دنبال هاي از اعمال انجام شده او ثبت مي شود و سيستم تلاش مي كند تا بر اساس آن، مدل يادگيري دانشجو را تعيين كند. اين مقاله يك ديدگاه جديد براي بهبود چارچوب تعيين مدل دانشجو در سيستم شبه آموزشي با استفاده از تركيب آتوماتاي يادگير و Armed Bandit-N بيان مي كند. در مدل پيشنهادي، مدل دانشجو توسط عامل تعيين كننده سطح به نام LA/Bandit-1LDA كه مدل يادگيري دانشجو را مشخص مي كند، تعيين مي شود. LDA- Bandit /LA در حقيقت الگوريتم يادگيري Bandit N-Armed را به عنوان مكانيزم يادگيري براي تعيين اينكه دانشجو يادگيرنده كند، نرمال يا سريع ميباشد، بكار ميگيرد و نشان داده شد با بكارگيري اين الگوريتم سرعت و دقت تعيين مدل يادگيري دانشجو افزايش يافته است