دسته بندي تصاوير بافتي با استفاده از يك روش غيرحساس نسبت به چرخش مبتني بر موجك هاي گابور

در اين مقاله يك روش دسته بندي تصاوير بافتي ارائه مي شود كه از موجك گابور براي استخراج ويژگي تصوير استفاده مي شود. در اين روش، پس از محاسبه ضرايب موجك گابور در مقياس ها و زواياي مختلف، آنتروپي و كنتراست ضرايب به عنوان ويژگي استخراج مي گردد. سپس با استفاده از روشي به نام شيفت چرخشي، تاثير دوران از بردار ويژگي حذف شده و ويژگي ها نسبت به دوران نرمال مي گردند. پس از نرمال سازي چرخش، با استفاده از روش نزديك ترين همسايه، نمونه جديد دسته بندي مي شود. روش پيشنهادي بر روي دو گروه تصاوير بافتي چرخش يافته از آلبوم برودتز مورد آزمايش قرار گرفت و براي هر دو گروه دقت سيستم به بيش از 90% رسيد. مقايسه اين روش با روش هاي ديگر نشان داد كه سيستم پيشنهادي بهتر و دقيق تر عمل مي كند