محلي سازي فعاليت نوروني دوبعدي براي مدل باز تركيب ويژگي هاي فازي

نحوه تعاملات نوروني در حافظه در دو ديدگاه ماكروسكوپيك قابل بررسي است. در نگرش ماكروسكوپيك به اين تعاملات، ويژگي هاي مختلف در نواحي متفاوتي به صورت مستقل از هم ذخيره شده و در زمان ياداوري با يكديگر تركبي مي شوند. باز تركيب ويژگي هاي ساخت يافته براي فهم يك موجوديت مركب تاآستانه زماني معيني بايد تكرار شود. تشكيل حلقه بسته بازتركيب ويژگي ها، با واسطه يك لايه مياني از حافظه كاري صورت مي پذيرد و لايه هاي ويژگي به صورت مستقيم با هم در ارتباط نيستند. ديدگاه ميكروسكوپيك به مكانيزم كد كردن اطلاعات مي پردازد. نحوه كدينگ ويژگي ها، در انتخاب نورون ها تاثيرگذار خواهد بود. در يك مدل براي فعاليت نورون ها، بايد نحوه همگام سازي نورون هاي تزويج شده با هم نيز پرداخته شود. محلي سازي فعاليت نوروني، مكانيزمي است كه براي كدكردن ويژگي ها از آن استفاده شده است. اين روش از نورون هاي جمع كننده تك پايا استفاده مي كند. ما با افزايش بعد دز توپولوژي لايه ها از يك بعدي به دوبعدي و با بهره گيري از لاتيس از لاتيس هگزاگونال توانسته ايم نقص مدل در كارهاي گذشته را برطرف سازيم. همچنين با دسته بندي ويژگي فرض فازي بودن تعلق تحريكات ورودي به خوشه هاي ويژگي قابل توصيف است