يك الگوريتم خود تطبيق جديد مبتني بر اتوماتاي يادگير براي مسئله تطبيق توپولوژي در شبكه هاي نظير به نظير

شبكه هاي نظير به نظير يك شبكه روگستر بر روي شبكه فيزيكي ايجاد ميكنند. مديريت توپولوژي شبكه روگستر در شبكه هاي نظير به نظير يك مسئله چالش برانگيز است و عدم تطبيق توپولوژي شبكه روگستر با شبكه فيزيكي يكي از مسائل مطرح در اين نوع از شبكه ها است. با توجه به عدم وجود يك مديريت مركزي و پويايي شبكه، طراحي الگوريتم هاي مديريتي به شكل خود سازمانده براي حل مشكل ذكر شده امري بديهي است، ولي آنچه روش هاي موجود را به چالش مي كشد عدم تطبيق الگوريتم هاي مديريتي با شرايط شبكه به شكل برخط است. با بهره گيري از اتوماتاي يادگير در اين مقاله يك الگوريتم خود تطبيق جديد براي اين مسئله ارائه مي شود. الگوريتم ارائه شده با الگوريتم جابجايي همسايگان كه يكي از الگوريتم هاي استاندارد در اين حوزه است از نظر مقياس پذيري و بهينه سازي تابع تاخير انتها به انتها مقايسه شده است كه نتايج نشان دهنده كارايي الگوريتم ارائه شده است