بهينه سازي چندهدفه آشوبناك مبتني بر ديدگاه مرتب سازي غيرغالب

مقاله روشي مبتني بر آشوب براي حل مسائل بهينه سازي چندهدفه فراهم كرده است. NSGA-II به دليل پيچيدگي محاسباتي كم و سادگي و همچنين قابليت حفظ يك محدوده از جواب ها، به يك الگوريتم بهينه سازي مشهور در حوزه بهينه سازي چندهدفه تبديل شده است، ايجاد تنوع در ناحيه پارتو بهينه يكي از ملزومات در MOP هاست كه اين الگوريتم در اين مورد داراي كاستي هاييست. براي بهبود و رفع اين مشكل در اين مقاله از دخالت نگاشت آشوتي براي توليد نسل هاي بعدي استفاده شده است. نتايج روي توابع تست اين حوزه اعمال شده و روش ارائه شده هم از لحاظ سرعت پيشروي به سمت پارتو بهينه و هم از لحاظ معيارهاي همگرايي و گسترش، در اغلب موارد بهتر از NSGA-IIعمل كرده است