ارئه روشي نوين جهت تشخيص معناي كلمات مبهم، در پردازش زباى طبيعي، بر مبناي ارتباط كلمات

در شاخه هاي مختلف پردازش زباى طبيعي (NLP) بخصوص در ترجمه ماشيني، تشخيص معناي صحيح كلمات مهبم (WSD) از اهميت ويژه اي برخوردار است. در اين مقاله، روشي نوين جهت تشخيص معناي كلمات مهبم در زباى انگليسي از طريق طراحي يك سيستم خبره معرفي مي كنيم. مكانيزم مورد استفاده در سيستم خبره پيشنهادي، زنجيره سازي روبه جلو و مبناي اصلي اين روش،ارتباط مفهومي ساير كلمات موجود با كلمه هدف است. كاربردي بودن اين روش از طريق 16 تست، به فرم فايل هاي مبتني، مورد بررسي قرار گرفته است. ميزان اعتبار دقت سيستم، بر مبناي معيارهاي استاندارد Average precisionو Average recall سنجيده شده است و نتايج به دست آمده، نشانگر عملكرد قابل ملاحظه در روش پيشنهادي است