سيستم هاي اطلاعات مديريت (MIS)

تشخيص نويسه هاي نوري فارسي مقوله اي است كه از دير باز ذهن پژوهشگران را به خود معطوف كرده است و علي رغم ارائه روش هاي گوناگون، همچنان راهكار جامعي براي آن ارائه نشده است. در حقيقت وجود شناسه هاي يكتاي براي حروف مختلف و انتساب صحيح اين شناسه ها به حروف، كليد اصلي حل مسئله تشخيص نويسه هاست. نازك سازي حروف به معناي كاهش تعداد نقاط تصوير يك حرف و برگرداندن نقاط مهم و كليدي آن، مي تواند ابعاد مسئله را كاهش داده و از پيچيدگي الگوريتم تشخيص نويسه بكاهد. در اين مقاله يك شيوه جديد مطرح مي شود كه به كمك آن بسياري از نقاط تصوير يك حرف چاپي حذف شده و تنها نقاط كليدي (عطف) به عنوان خروجي برگردانده مي شود. از مختصات نقاط، زاويه بين خطوط اتصالي نقاط، ترتيب قرار گرفتن نقاط و جهت آنها و ديگر موارد مي توان به عنوان شناسه حرف استفاده نمود. در اين الگوريتم از شبيه سازي حركت يك قطره آب بر روي لبه هاي حرف استفاده شده است. نقاط عطف مربوط به نحوه حركت آب بر روي لبه ها مي باشد