طبقه بندي ويدئوهاي ورزشي با استفاده از تركيب ويژگي هاي استاتيك با ويژگي هاي مبتني بر انتروپي بردارهاي حركت

در اين مقاله روش جديدي براي طبقه بندي ويدئوهاي ورزشي بر اساس تركيبي از ويژگي هاي استاتيك مانند رنگ و ويژگي هاي ديناميك مانند حركت ارائه مي شود. در اين مقاله از سه ويژگي هيستوگرام سه بعدي رنگ RGB، گوشه ها و بردار حركت آنها و انتروپي بردار حركت استفاده شده است. سپس با اعمال روش PCA بر روي هر ويژگي يا تركيب چند ويژگي، ابعاد اين ويژگي ها كاهش يافته است. در انتها از طبقه بند SVM براي طبقه بندي ويدئوها استفاده شده است. در طبقه بندي SVM نيز از يك روش سلسله مراتبي استفاده شده است به صورتي كه ويدئوها به ترتيب با يك آستانه گذاري توسط هيستوگرام رنگ، انتروپي بردار حركت و تركيب بردار حركت با تعداد گوشه ها طبقه بندي مي شوند. در نهايت روي ويدئوهايي كه با اعمال آستانه گذاري بررسي نشده اند، SVM اي با وزن دهي ويژگي ها اعمال مي شود. در اين آزمايش از پايگاه داده اي متشل از 200 ويدئوي مرزشي و در چهار گروه فوتبال، بسكتبال، واليبال وتنيس روي ميز استفاده شده است. آزمايش هاي صورت گرفته موثر بودن روش پيشنهادي را نشان مي دهد