خلاصه سازي زباني و طبقه بندي بر اساس استخراج گراف فازي احتمالي از داده اي خام

خلاصه سازي داده ها به شكلي كه براي انسان ها قابل فهم باشد، يكي از مسائلي است كه با تكنيك هاي داده كاوي زيادي به آن پرداخته شده است. نويسندگان زيادي از تكنيك هاي مختلف براي ايجاد خلاصه هاي زباني استفاده كرده اند. يكي از كاربردهاي خلاصه سازي تصميم گيري مي باشد و آنچه بديهي به نظر مي رسد اين است كه براي اين كار خلاصه اي كه ايجاد مي شود بايد بتواند اساس مناسبي براي تشكيل يك سيستم تصميم گير شود. در اينجا روشي براي ايجاد گراف فازي احتمالي كه پايه ي محاسبات با كلمات مي باشد، معرفي مي شود. اين روش رويكرد خوشه بندي Gustafson–Kessel و استخراج قوانين فازي براي توليد گراف فازي احتمالي استفاده مي كند. در پايان نشان مي دهيم كه اين روش در عين دقت بالا، در برابر نويز مقاوم تر از ساير روش هاي استخراج قانون مي باشد