روش هاي حل مسائل بهينه سازي در تحليل و طراحي سازه ها به وسيله شبكه هاي عصبي مصنوعي

همان طور كه مي دانيم، سرعت و دقت در تحليل و طراحي دو اصل مهم در علم مهندسي محسوب مي شود. لذا در تحليل و طراحي سازه ها، اين دو اصل مي بايست رعايت شوند به گونه اي كه در كمترين زمان، بهترين جواب حاصل شود. از طرفي ديگر اين دو اصل بسيار مهم در تضاد با يكديگر قرار دارند. با توجه به اينكه امروزه در عصر انعطاف پذيري قرار داريم و حل مسائل بهينه سازي در مهندسي حائز اهميت مي باشد مي توان شبكه هاي عصبي مصنوعي را به عنوان روش جديدي براي تحليل و طراحي سازه هاي مهندسي معرفي كرد كه مشكلات گفته شده را بر طرف مي نمايد، به عبارت ديگر در اين روش جديد مي توان در زمان كوتاه تري به جواب دقيقي برسيم. با توجه به اينكه در نرم افزارهاي موجود براي تحليل و طراحي سازه ها، بايد شرايط سازه را براي اعضاي سازه تعريف كرد و بعد از اجراي برنامه با تغيير هر يك از متغيير ها و يا تغيير در شرايط اعضاي سازه مثل تغيير پروفيل سطح مقطع، مي بايست برنامه مجدداً اجرا شود كه نياز به صرف زمان زيادي دارد، همچنين جواب بدست آمده تقريبي مي باشد. بنابراين در اين تحقيق سعي در استفاده از روش شبكه هاي عصبي مصنوعي براي بهينه سازي در تحليل و طراحي سازه ها شده است به گونه اي كه در زمان كوتاهي به جواب بهينه و دقيق تري برسيم. روند كلي اين تحقيق به گونه اي است كه در ابتدا به معرفي شبكه هاي عصبي مصنوعي ART و چگونگي كاركرد آنها پرداخته است و سرانجام با آناليز يك مثال به روش شبكه هاي عصبي مصنوعي ART، شيوه عملكرد و كارايي بهينه براي اين روش را نشان مي دهد.