خوشه‌بندي سوره‌هاي قرآن با تكنيك‌هاي داده‌كاوي

Clustering chapters of the Quran with data mining techniques

قرآن معجزه جاويد پيامبر اسلام و كتاب آسماني مسلمانان است. اين كتاب مقدس از 114 سوره تشكيل شده كه هر سوره در بر دارنده موضوعات مختلفي است. بيشتر موضوعاتي كه قرآن به آنها پرداخته است در بيش از يك سوره مطرح شده¬اند و اين موضوعات مشترك بين سوره¬ها، نشانه ارتباط بين آنها است. شناخت اين ارتباطات موضوع مهمي است كه مي¬تواند به فهم بهتر قرآن كمك نمايد. در اين مقاله با كمك يكي از تفاسير قرآن (تفسير راهنما)، موضوعات مطرح شده در هر يك از سوره¬ها شناسايي گرديده و ميزان شباهت بين سوره¬ها بر اساس موضوعات مشترك آنها، با استفاده از معياري كمّي و بهره‌گيري از روش¬هاي داده‌كاوي محاسبه گرديده است. در نهايت درختواره شباهت موضوعي سوره¬ها بر اساس معيار كمّي مورد نظر ترسيم و با استفاده از آن سوره¬هاي قرآن به خوشه¬هايي افراز گرديده¬اند

The Holy Quran is the permanent miracle of Islams prophet and the scripture of Muslims. The Holy Quran consist of 114 Surahs that each of them includes several different topics. Most of these topics have been discussed in more than one Surah and this is the cause of relationships in Surahs. Identifying these relationships is an important issue which can help in better understanding of Quran. In this paper has been attempted to extract the topics of Surahs according to one of the Holy Qurans interpretations (Tafsir Rahnama) then calculate the amount of similarity by using a quantitative criterion. Eventually topical similarity dendrogram has been plotted according to the foresaid quantitative criterion and Surahs have been clustered by using this dendrogram.