طراحي سيستم پشتيباني از تصميم (DSS) براي شناسايي، ارزيابي و واكنش به ريسك (مديريت ريسك) در مدل‌هاي كسب‌وكار

Development of a Decision Support System (DSS) for identification,evaluation and response to risks (Risk Management) in business models.

شركت‌هاي صنعتي و يا نوپا همواره در پروژه‌ها و يا ايده‌هاي جديد با ريسك‌هاي فراواني روبرو مي‌شوند. وجود هر نوع ريسك در هر مرحله‌اي از پروژه مي‌تواند پيامدهاي نامطلوبي را همراه داشته باشد كه اين امر در مدل‌هاي كسب‌وكار بيشتر ديده مي‌شود. از اين ‌رو براي تسهيل در فرآيند مديريت ريسك مدل‌هاي كسب‌وكار، نياز به يك سيستم پشتيبان تصميم كه بتواند تصميم‌گيري در كليۀ مراحل فرآيند مديريت ريسك را پشتيباني و كنترل كند احساس مي‌شود. تجزيه و تحليل اثرات و حالات شكست (FMEA)، كه به‌عنوان يكي از مفيدترين ابزارهاي ارزيابي ريسك براي كاهش پتانسيل شكست در سيستم، فرآيندها، طرح‌ها و خدمات است و در گسترۀ وسيعي از صنايع مورد استفاده قرارگرفته است، به‌عنوان روش اصلي اين پژوهش مورد استفاده قرار مي‌گيرد. در اين پژوهش ضمن اين‌كه سعي مي‌شود تا تصميم‌گيري در كليۀ مراحل مديريت ريسك پشتيباني شود، از ابزارهاي تصميم‌گيري چند معياره و سيستم استنتاج فازي نيز استفاده مي‌شود. استفاده از مدل‌هاي تصميم‌گيري چند معياره به علت استفاده از معيارهاي كمّي و كيفي و گاه متناقض در آن‌ها و همچنين استفاده از نظرات كارشناسان و خبرگان، نيازمند يك سيستم متمركز مي‌باشد كه از آن به‌عنوان سيستم پشتيباني از تصميم در مديريت ريسك مدل‌هاي كسب‌وكار نام برده مي‌شود. بدين منظور در اين پژوهش براي اجراء و بررسي عملكرد مدل پيشنهادي، يك نرم‌افزار كاربردي توسعه داده‌ شده است.

Industrial and knowledge base companies are struggling with many risks during their projects or new ideas and business models. Existence of any kind of risks during any phase of the project can results some unfavorable effects which are even more tangible in business models and new ideas. In order to simplify the risk management of business models a decision support system is introduced to support and control the whole phase of the risk management. Failure Mode Effects Analysis (FMEA), as an effective method for risk evaluation for decreasing the effect of failures in the systems, processes, plans and services which is used in many industries, is our main method in this research. In this study not only all steps of risk management will be discussed but also we have used other tools such as multiple attribute decision making methods and fussy interface system. In order to use the multiple attribute decision making methods which use qualitative and quantitative criteria that are sometimes contradictory to each other, we are using the opinions of the specialists and experts to develop a centralized system which is named decision support system for risk management in business models. Consequently to run and evaluate the performance of the proposed model one software is developed.