نقشه برداري دگرساني هيدروترمال با استفاده از الگوريتم ماشين بردار پشتيبان

يكي از معيار هاي كليدي براي اكتشاف كانسارهاي پنهان، شناسايي دگرساني هاي حاصل از آنها مي باشد. روش هاي مختلفي براي شناسايي اين مناطق به كار گرفته شده است. ولي وجود پوشش گياهي در منطقه معمولا عامل ايجاد شناسايي نادرستمناطق دگرسان توسط اين روش ها مي شود. براي حل اين مشكل در اين تحقيق، از الگوريتم ماشين بردار پشتيبان براي نقشه برداري دگرساني هاي هيدروترمال منطقه استفاده گرديده است. ماشين بردار پشتيبان يك كلاسيفاير قوي است كه با استفاده از داده هاي آموزشي مي تواند بهترين ابرصفحه اي كه قادر به تمايز مناطق دگرسان است را به دست آورد. نه باند ماهواره ي آستر در ناحيه ي مرئي و موج كوتاه به عنوان ورودي هاي ماشين بردار پشتيبان در نظر گرفته شدند و با تعيين مناطق آموزشي بر روي نواحي دگرسان، غيردگرسان و پوشش گياهي الگوريتم آموزش داده شد و سپس با استفاده از ماتريس تداخل عمليات ارزيابي الگوريتم انجام گرديد. مناطق آموزشي در نواحي پوشش گياهي به عنوان مناطق نامطلوب براي الگوريتم معرفي شدند تا خطاي طبقه بندي كاهشيابد. نتايج نشان مي دهند كه الگوريتم ماشين بردار پشتيبان توانسته است كه منطقه را با صحت 98 درصد به درستي طبقه بندي كند. بنابراين از اين الگوريتم براي طبقه بندي كل منطقه ي مورد مطالعه استفاده گرديد و دگرساني هاي هيدروترمال منطقه نقشه برداري گرديد.