شماره ركورد كنفرانس :
4439
عنوان مقاله :
بررسي كارايي شبكه عصبي مصنوعي در تخمين پارامترهاي مدلCole - Cole
پديدآورندگان :
ملايمت حسين دانشگاه يزد , قرباني احمد دانشگاه محقق اردبيلي
كليدواژه :
شبكه عصبي مصنوعي , پلاريزاسيون القايي طيفي , مدلCole – Cole , ضريب همبستگي , خطاي RMS
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس مهندسي معدن ايران
چكيده فارسي :
در اين پژوهش كارايي و دقت شبكه عصبي مصنوعي چند لايه به عنوان يك تخمين گر با ماهيت Black Box در بازيابيپارامترهاي مدل كل – كل بررسي گرديد. اين مدل داراي چهار پارامتر Pمقاومت ويژه mبارپذيري c ثابت فركانسي) و tثابت زماني) مي باشد كه دو پارامتر آخر ماهيتا تغييرات غير خطي داشته در حالي كه دو پارامتر اول با روندي خطي تغيير مي كنند. در عمل، توسط كدنويسي درMatlab تعداد 100 مدل عددي كل – كل توليد گرديد. هر مدل شامل متغير پارامترهاي A و ω ،φ ،τ ،c ،m ،ρ بوده و در هر مدل با فرض ثابت بودن دامنه A فاز φزاويه فركانسي w تعداد 24 مقدار مختلف از بقيه پارامترها در نظر گرفته شد و جمعا 16800 داده به شبكه عصبي خورانده گرديد