كاربرد هوش مصنوعي براي پايش وضعيت تايرها در ماشينآلات معدني، مطالعه موردي: معدن مس سونگون

عمرماً بخشقابلتوجهي از هزينههاي عملياتي معادن به نگهداري و تعميرات (نت) ماشينآلات اختصاصمييابد. بنابراين هرگونه تغيير در بهرهوري ماشينآلات سبب تغيير قابل توجهي در هزينههاي واحد توليد خواهد شد، كه به وضوح اهميت و ضرورت استفاده از سيستمهاي نوين نت را نسبت به روشهاي سنتينشان ميدهد. هدف سيتمهاي نوين نت به حداقل رساندن خرابيهاي ناگهاني و از كار افتادگي تجهيزات ميباشد. براي مثالتايرها كه يكي از مولفههاي هزينهاي مهم در نت به شمار ميروند؛ بايد بطور منظم و با زمانبندي بازرسي شوند و محور قرار گيري تايرها تغيير يابد. اين مقاله به بررسي شرايط تايرهاي ماشينآلات معدن سونگون پرداخته و با استفاده از شبكه عصبي ووروديهاي عمق آج و ساعت كاركرد تايرها سعي در تخمين آج مصرفي نهايي تاير دارد. با استفاده از اين مدل، مديريت نت متواند تصميمات لازم را در ارتباط با تعويضتاير اتخاذ كند تا از خرابي و از كار افتادگي ناگهاني ماشينآلات جلوگيري گردد