پيشبيني خردايش حاصل از آتشباري در معدن مس سرچشمه با استفاده از شبكه عصبي

پيشبيني صحيح خردايشعامل مهمي در زمينه فراهم كردن تودهسنگ خردشده با توزيع ابعادي و خصوصيات مطلوب جهت بارگيري، خوراك سنگشكن، آسيا و انبار كردن خواهد بود. مطالعات زيادي در گذشته بر روي خردايش ناشي از انفجار صورتگرفته و روابطي نيز جهت پيشبيني آن ارائه شده است. اما با توجه به در نظر نگرفتن همزمان اكثر پارامترهاي مؤثر بر انفجار در روابط تجربي موجود و با توجه به شرايط پيچيده حاكم بر عمليات آتشباري، نتايج بدست آمده چندان مطلوب نبوده است.در سالهاي اخير، به منظور پيشبيني نتايج انفجار، روشهاي نوين مانند شبكههاي عصبي مصنوعي گسترش زيادي پيدا كرده است. در اين پژوهش تلاش شده كه از شبكه عصبي براي پيشبيني اندازه سنگهاي خردشده بوسيله انفجار براساس شرايط موجود و دادههاي واقعي جمعآوري شده از انفجار استفاده شود. براي پيشبيني خردايش، شبكههاي سه لايه برگشت خطا با الگوريتم آموزش لونبرگ- ماركوارت انتخاب گرديد