پيشبيني همگرايي تونل اميركبير با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي در مقايسه با روشهاي عددي

تونل زيرگذر اميركبير به طول تقريبي 2/2كيلومتر به منظور كاهش ترافيك كلانشهر تهران به روش NATM در حال حفاري ميباشد. اين تونل از نظر زمينشناسي در سازندهاي آبرفتي واقع شده و به طور كلي شامل شن-ماسهاي و ماسههاي متراكم به همراه 5 تا 30 درصد سيلت و رس است. در اين تحقيق با استفاده از دادههاي حاصل از رفتارنگاري، پايداري بخشT 3اين تونل با روش شبكههاي عصبي مصنوعي بررسي شده و نتيجه آن با روش عددي مقايسه شده است. به اين صورت كه در ابتدا با استفاده از دادههاي ژئومكانيكي و نتايج رفتارنگاري در مقاطع مختلف، يك مدل شبكه عصبي طراحي شده و بر اساس آن ميزانهمگرايي تونل در قسمتهاي حفاري نشده پيشبيني ميشود. براي مقايسه نتايج روش شبكه عصبي با روش عددي، مقطع تونل با روش عددي تفاضل محدود نيز مدلسازي شده است. نتايج حاصل از مقايسه هر دوروش با مقادير واقعي نشان ميدهد كه روش شبكههاي عصبي مصنوعي داراي دقت بيشتري بوده و نتايج حاصل از آن همخواني بيشتري با دادههاي واقعي دارد؛ همچنين با استفاده از اين روش نرخ همگرايي تونل در زونهاي حفاري نشده نيز پيشبيني ميشود