بكارگيري شبكه عصبي در تخمين رقت زغال در روش استخراج جبههكار طولاني در معادن زغال سنگ كرمان و طبس

ناپايداري كارگاه استخراج و اختلاط مواد معدني با باطله از مهمترين فاكتورهايي هستند كه باعث افزايش هزينه هاي مستقيم استخراج و فرآوري ميگردند. اين هزينه ها شامل هزينههاي بارگيري، حمل ونقل، خاكريزي اضافي جهت پركردن كارگاه، خردايش و پر عيارسازي ميباشد. هدف در اين مقاله كاربرد شبكه عصبي براي پيش بيني رقت زغال براساس يكسري پارامترهاي ورودي است. ورودي ها،اطلاعات و داده هاي كارگاه هاي جبهه كار طولاني در منطقه هاي زغالي كرمان وطبسمي باشد، كه شامل پارامترهاي مربوط به لايه استخراجي(ضخامت، شيب، دگرساني وتغيير، عمق)، روش برش واستخراج(انفجار،شيرر، پيكور)، كيفيت مربوط به سقف و كف كارگاه، شعاع هيدروليكي مي باشد. شبكه مورد استفاده از چهار لايه پنهان و سي و سه سري داده، آموزشداده شده است. الگوريتم آموزشپسانتشار و و تابع سيگموييدبهعنوان تابع تحريك استفاده شده است. شبكه توسط پنج سري داده مورد آزمايش قرار گرفت و ضريب همبستگي بالاي 0/96 0 براي داده هاي آزمايشي بدست آمد كه بيان كننده توانايي اين شبكه در پيش بيني تخمين رقت زغال ميباشد.