شماره ركورد كنفرانس :
4439
عنوان مقاله :
شناسايي دگرساني هاي مرتبط با كانسارهاي مس پورفيري با استفاده از الگوريتم شبكه هاي عصبي خودسازمانده كوهونن SOM
پديدآورندگان :
نجفيان طاهر دانشگاه شهيد باهنر كرمان , فتحيان پور نادر دانشگاه صنعتي اصفهان , رنجبر حجت اله دانشگاه شهيد باهنر كرمان , بخش پور رامين دانشگاه صنعتي اصفهان
كليدواژه :
دورسنجي , شبكه هاي عصبي خودسازمانده كوهوننASTER , ALI مس پورفيري.
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس مهندسي معدن ايران
چكيده فارسي :
عموماً يك تصوير ماهواره اي در برگيرنده عوارض مختلف با ويژگيهاي طيفي متفاوت مي باشد. هدف از طبقه بندي يك تصوير ماهواره اي تقسيم تصوير به نواحي مختلف است بطوري كه پيكسل هاي هر ناحيه داراي خصوصيات طيفي مشابه باشند. در اين تحقيق توانايي شبكه عصبي خودسازماندهSOM در بررسيهاي دورسنجي و بويژه طبقه بندي طيفي مناطقي كه اطلاعات زيادي در مورد ساختار زمين شناسي و نوع پوشش هاي سطحي آنها موجودنمي باشد، مورد بررسي قرار گرفته است. از آنجايي كه اغلب كانسارهاي مس پورفيري ايران با ويژگيهاي طيفي شناخته شده در كمان ماگمايي اروميه-دختر قرار گرفته اند، ناحيه مورد مطالعه در اين تحقيق از بخش جنوبي اينكمان در جنوب غرب استان كرمان كه در بر گيرنده كانسارهاي پورفيري مهمي همچون كوه پنج و دره زار مي باشد)بخشهائي از برگه 9:900000 پاريز(، انتخاب شده است. در اين تحقيق با استفاده از داده هاي تلفيقي ماهواره اي سنجنده هايALI و ASTER و استفاده از الگوريتم شبكه عصبي خود سازمانده كوهونن بوسيلهي برنامه نويسي در محيط نرم افزار متلب، نواحي حاوي دگرساني هاي گرمابي كه در رابطه با كانسار هاي مس پرفيري هستند، شناسايي و به نقشه در آورده شده اند
