مقايسه سه روش تخمين: كريجينگ همراه با روندبيروني، رگرسيونكريجينگ وكوكريجينگ با استفاده از روابط رياضي براي بهبود تخمين

كريجينگ به عنوان يكي از روشهاي معمول تخمين، سالهاست كه در زمينههاي مختلف به كارگرفته مي شود، اما مانند ساير روشهاي تخمين با مشكل كمبود دادهها روبروست. با بكارگيري تكنيكهاي زمين آماري مانند كريجينگهمراه با روند بيروني ميتوان به كاهش هزينه، زمان و بهبود نتايج موردنظر كمك كرد. در زمين آمار وقتي كه متغيرها همبستگي كمي از خود نشان ميدهند تخمين اين متغيرها در ناحيه مورد مطالعه با اطلاعات ثانويهاي كهدر همان منطقه به طور كامل نمونه برداري شده، بهبود مييابد. از بين روشهاي تخمين زمين آماري، روشهايي هستند كه اين اجازه را به ما ميدهند، متغير هدف را بواسطهي متغيرهاي كمكي تخمين بزنيم. مانند، سه روش كريجينگ همراه با روند بيرونيKED(رگرسيونكريجينگRK(وكوكريجينگCK( در اين مقاله، سعي شده است كه اين سه روش را به دلايل شباهتهاي زياد با هم مقايسه و تساوي و عدم تساوي آنها را با استفاده از روابط رياضي اثبات كرده و با بررسي روي دادههاي عيار منطقه كوهپنج، اين روشها را مورد اعتبارسنجي قرار دهيم.