برآورد نشست آزمايش بارگذاري صفحهاي با استفاده از روش شبكه عصبي مصنوعي (مطالعه موردي: مونوريل كرمانشاه)

نظر به اهميت نشست خاك در پايداري سازهها، تعيين و پيشبيني نشست خاك حاصل از بارهاي وارده از سازه به خاك، قبل از احداث سازهها ضروري مينمايد. يكي از معمولترين روشهاي تعيين ظرفيت باربري نهايي در يك زمين، انجام آزمايشبارگذاري صفحهاي در عمق مورد نظر ميباشد. در مقاله حاضر مدلي با استفاده از روش شبكهي عصبي مصنوعي ارائه ميگردد تا به كمك خصوصيات فيزيكي خاك كه به راحتي در آزمايشگاه قابل اندازهگيري هستند و نتايج آزمايش بارگذاري صفحهاي،نشست خاك برآورد گردد. براي پيشبيني نشست، شبكههاي سه لايه برگشت خطا با الگوريتم آموزش لونبرگ- ماركوارت انتخاب گرديد. در شبكه آموزش داده شده، ضريب تعيين و جذر ميانگين مربعات خطاي شبكه براي دادههاي آزمون 0/988 و0/44است. براي آناليز حساسيت شبكه عصبي آموزش داده شده از روش اهميت نسبي پارامترهاي ورودي استفاده شده است با توجه به نتايج آناليز حساسيت انجام گرفته، فشار عمودي آزمايش بارگذاري صفحهاي و عمق انجام آزمايش به ترتيب با دارابودنRI37 و29/6%بيشترين تأثير را در خروجي شبكه دارند