تحليل ريسك تسهيلات اعتباري در بانكها با استفاده از الگوريتمهاي طبقه بندي

از آنجا كه اعطاي تسهيلات اعتباري توسط بانكها با مشكلات متعددي مانند ريسك اعتباري مشتريان مواجه شده است، براي بانك ها ضروري است تا از سيستمهاي پيچيده تري جهت تاييد مشتريان استفاده نمايند. هدف اين مقاله طبقه بندي مشتريان بانك هايي است كه پيش ازين تسهيلات اعتباري دريافت كرده اند. در اين تحقيق فرآيند داده كاوي بر روي داده هاي اعتباري مشتريان كه در سيستم اطلاعاتي بانك در درسترس است انجام پذيرفت. در ابتدا، داده هاي مورد نياز جمع آوري شده و عمليات پيش پردازش بر روي آنها صورت پذيرفت. سپس تكنيك هاي طبقه بندي از جمله رگرسيون لجستيك ، درخت تصميم C4.5 و ماشين بردار پشتيباني با سه روش مختلف، شامل: 1) طبقه بندي بدون انتخاب ويژگي ها و خوشه بندي. 2) طبقه بندي بر اساس الگوريتم انتخاب ويژگي ها 3) طبقه بندي بر اساس خوشه بندي اطلاعات؛ بر روي داده هاي پيش پردازش شده اعمال شد و نتايج حاصل مورد قياس قرار گرفت. نتايج نشان مي دهد كه روش طبقه بندي بر اساس خوشه بندي، از دقت بالاتري در پيشبيني ريسك اعتباردر مقايسه با ساير روشهاي آزمايش شده برخوردار است