بازيابي و طبقه بندي تصاوير با استفاده از شبكه عصبي چند لايه بهينه سازي شده توسط الگوريتم ازدحام ذرات

امروزه كار بر روي تغييرات تصاوير به يكي ازمهمترين كاربردهاي پردازش تصوير و همچنين چالشهاي موجود در اين زمينه تبديل شده است تشخيص مناطق تغييريافته از طريق تجزيه و تحليل تصاوير متعدد مربوط به يك منطقه كه در زمان هاي مختلف به دست آمده است از زمينه هاي تحقيقاتي مهم درپردازش اطلاعات به دليل كاربرد فراوان آن در رشته هاي مختلف است. يكي ازمتداول ترين روشهاي استخراج داده ها از تصاوير طبقه بندي است كه به كاربران امكان توليد انواع مختلفي ازنقشه هاي پوششي كاربري و تغييرات را مي¬دهد الگوريتم طبقه بندي درحالت كلي به دو روش نظارت شده و نظارت نشده تقسيم بندي مي¬شوند. از كاربردهاي بازيابي تصوير مي توان به آرشيوهاي تصويري، آرشيو موزه ها، سنجش از دور، طراحي مهندسي و معماري، مديريت منابع طبيعي، تصاوير پزشكي، سامانه هاي اطلاعات جغرافيايي، پايگاه هاي داده علمي، پيش بيني هوا، طراحي مد و بايگاني هاي پليس در كشف مجرم و جرم، بايگاني هاي مجلات، تصاوير لوگوهاي تجاري و پايگاه هاي بزرگ مبتني بر شبكه جهاني اشاره كرد. در اين مقاله به بررسي بازيابي و طبقه بندي تصاوير براساس پژوهش هاي انجام شده توسط ساير محققان پرداخته خواهد شد.