تشخيص بيماري آلزايمر با كمك سيستم خبره فازي مبتني بر الگوريتم مورچگان

بيماري آلزايمر، يك اختلال مغزي پيشرونده و برگشت ناپذير است كه به آرامي مهارتهاي تشخيص و حافظه را از بين مي برد و در نهايت منجر به مرگ مي شود. اين بيماري، از شايعترين بيماريهاي زوال عقلي بشر محسوب مي شود و فشاري زيادي از نظر اقتصادي و عاطفي بر بيماران، مراقبت كنندگان و جامعه وارد مي كند. يكي از مشكلاتي كه پزشكان در تشخيص بيماري آلزايمر دارند اين است كه مراحل اوليه بيماري آلزايمر با مشكلات دوران ميانسالي مشابه است و پزشكان در تمايز ميان روند طبيعي پير شدن و مراحل اوليه بيماري آلزايمر با دشواري روبرو هستند. سيستم هاي خبره پزشكي به وجود آمدند تا به پزشكان در تشخيص و درمان به موقع بيماري هاي مختلف كمك كنند. در سيستم هاي خبره يكي از الگوريتم هايي كه هم دقت مناسب و هم قابليت تفسير بالايي دارد و در محيط هاي پيچيده و جاهايي كه يك مدل روشن و واضح موجود نيست و با كمك تعدادي ورودي و نتايج بدست آمده از سيستم مي توان به تصميم گيري پرداخت، الگوريتم هاي مبتني بر منطق فازي مي باشد. براي اجراي اين پژوهش ابتدا براي تشخيص بيماري آلزايمر بايد قوانين منطق فازي با توجه به علايم و نشانه هاي بيماري با كمك پژشكان استخراج گردد و سپس براي تشخيص بيماري و يافتن نتيجه با سريع ترين زمان و بهينه ترين و كوتاه ترين مسير از الگوريتم مورچگان كمك گرفته شود.