چالش هاي داده هاي حجيم اجتماعي و روش هاي بهبود آن

امروزه داده هاي حجيم به يك مسئله اساسي در حوزه هايي تحقيقاتي مانند داده كاوي، يادگيري ماشين، شبكه هاي اجتماعي و غيره تبديل شده است. چارچوب هايي مانند Hadoop و Spark، براي پردازش داده هاي حجيم در قالب روش كاهش نگاشت، به كارگرفته مي شود. تركيب فناوري داده هاي حجيم و الگوريتم هاي يادگيري ماشين چالش هاي جديدي در زمينه هايي مانند رسانه ها و شبكه هاي اجتماعي، ايجاد كرده است. اين چالش ها به طور عمده بر مشكلاتي از قبيل پردازش، ذخيره سازي، تجزيه و تحليل و امنيت داده ها متمركز شده اند. در اين مقاله، در يك نماي كلي چالش هاي جديد در حورزه ي داده هاي حجيم اجتماعي و روش هاي موجود براي براي بهبود اين چالش ها،ارائه مي گردد. بر اساس بررسي هاي انجام گرفته در مورد اين موضوعات و چالش ها، مواردي همچون الگوريتم هاي آنلاين، مجازي سازي و ادغام داده ها به عنوان موضوعات باز و رو به پيشرفت مطرح مي باشند.