شماره ركورد كنفرانس :
4444
عنوان مقاله :
شناسايي الگوهاي ژئوشيميايي حاكمبر كانيسازي منطقه هفتسواران از روش تلفيق آمار چندمتغيره و GMPI
عنوان به زبان ديگر :
Geochemical Mineralization Pattern Identification using Integration Of multivariate statistics and Geochemical mineralization probability index (GMPI)
پديدآورندگان :
زندي نسترن nastaran_zandy@yahoo.com دانشجوي كارشناشي ارشد مهندسي اكتشاف معدن، دانشگاه صنعتي اراك؛ , قديمي فريدون drghadimi@yahoo.com دانشيارگروه مهندسي معدن،دانشگاه صنعتي اراك؛ , قمي محمد mghomi@aut.ac.ir دانشجوي دكتراي اكتشاف معدن دانشگاه صنعتي اميركبير، مربي آموزشي دانشگاه صنعتي اراك؛
كليدواژه :
آمار چندمتغيره , GMPI , آنالير فاكتوري , كاني زايي Pb-Zn , هفت-سواران
عنوان كنفرانس :
سومين همايش ملي زمين شناسي و اكتشافات معدني
چكيده فارسي :
كانسار سرب و روي هفتسواران به سن ژوراسيك تحتاني در حوضه جنوب اراك، در زون فلززايي ملاير-اصفهان و در واحدهاي سيلتي، ماسه سنگي و شيلي ژوراسيك تحتاني رخ داده است. تصور ميشود كه فشارهاي تكتونيكي با ايجاد زون برشي و گسله، محيط كمفشاري را براي تهنشيني مواد معدني و سيالات كانهدار ايجاد كردهاست. تعداد 170 نمونه پودري از گمانه هاي منطقه برداشت شد و براي 40 عنصر مورد آناليز قرار گرفت. فرايند پردازش داده ها با استفاده از ماتريس همبستگي، تجزيه و تحليل خوشه اي و فاكتوري صورت گرفت و پس از آن انديس احتمال كاني زايي ژئوشيميايي(GMPI) براي فاكتورهاي مورد بررسي محاسبه و مدلسازي شد. بر اين اساس سه فاكتور اصلي تاثيرگذار بر منطقه شناسايي شد. تمركز عناصر تحت تاثير فاكتور اول (Cr, Fe, Pb, Ti, Rb, V, Ba, P) در جنوب باختري منطقه مورد مطالعه، تمركز عناصر تحت تاثير فاكتور دوم (Mg, Al, Si, K, Ca) در گستره شرقي-غربي و تمركز عناصر تحت تاثير فاكتور سوم (Ta, Zn, Na, S) نيز در جنوب باختري منطقه ميباشند.
چكيده لاتين :
Haft-Savaran Pb-Zn mineralization with Lower Jurassic age, located in southern basin of Arak and Malayer-Isfahan metallogenic Belt of Iran. Based on the geological map of Haft-Savaran area, Silt, SandStone and Shale of Lower Jurassic are the main main rocks in the deposit. It is thought that tectonic pressures by creating shear and fault zones and low-pressure environment, caused deposition of mineral from ore-bearing fluids. 170 samples were taken from boreholes in the area and were analyzed for 40 elements. Data processing using the correlation matrix, factor analysis and cluster analysis was performed and Geochemical Mineralization Probability Index were calculated and modeled. The three major factors affecting the region were identified. The first factor affecting concentration of Cr, Fe, Pb, Ti, Rb, V, Ba and P elements in the southwestern of the study area, the second factor affecting concentration of Mg, Al, Si, K and Ca elements in the East-West range and the third factor affecting concentration of Ta, Zn, Na and S elements in the southwestern of study area.