شماره ركورد كنفرانس :
4448
عنوان مقاله :
استخراج ويژگي‌هاي مؤثر بر موفقيت بازي‌هاي موبايل با استفاده از روش‌هاي يادگيري ماشين
عنوان به زبان ديگر :
Extracting effective features on the success of mobile games using machine learning techniques
پديدآورندگان :
محمدنژاد محمدرضا mreza.mohammadnejad@semnan.ac.ir دانشجوي كارشناسي ارشد هوش مصنوعي دانشگاه سمنان , فدايي اسلام محمدجواد fadaei@semnan.ac.ir عضو هيئت علمي دانشگاه سمنان
كليدواژه :
بازي , طراحي بازي , ويژگي‌هاي بازي , كافه بازار , داده كاوري.
عنوان كنفرانس :
نخستين كنفرانس ملي تحقيقات بازي هاي ديجيتال: گرايش ها، فناوري ها و كاربردها
چكيده فارسي :
هدف اين مقاله تحقيق بر رابطه بين ويژگي‌هاي يك بازي و ميزان موفقيت آن از نظر معيار درآمد است. مطالعه بر روي 31 ويژگي از بازي‌ها انجام گرفته، ميزان درآمد اين بازي‌ها، براساس موقعيت آن‌ها در كافه بازار ايران اندازه‌گيري شده، سپس اين اطلاعات با مدل رگرسيون خطي و درخت تصميم مدل شده است. مدل رگرسيون براي نمايش تأثير ويژگي‌ها بر موفقيت بازي‌ها و درخت تصميم براي شناسايي الگوهاي پرتكرار بازي‌هاي موفق، ارائه مي‌شوند.
چكيده لاتين :
The purpose of this article is to investigate the relationship between the features of a game and its success rate in terms of income. The study was done on 31 features of the games and the income of these games was measured based on their position in the Iranian Café Bazaar, then this information was modeled with linear regression and decision tree. The regression model is offered for representing the effect of features on the success of the games and the decision tree for identifying the repetitive patterns of successful games.
