ارائه يك مدل برنامه ريزي رياضي براي طراحي بهينه شبكه حمل و نقل چند وجهي

A mathematical programming model for optimal design of multi-modal transport network

با توجه به روند رو به رشد تجارت جهاني و اهميت فرآيندهاي حمل و نقل با توجه به شاخصه هاي سرعت و هزينه، كاهش سيكل در گردش و نيز سرعت انتقال كالا از مبدأ به مقصد نهايي را بيش از پيش پراهميت ساخته است. حمل ونقل چندوجهي حمل و نقلي است كه در رابطه با حمل و نقل كالا از مبدا به مقصد با استفاده از تركيبي از حالت هاي حمل و نقل است. مدل هاي سنتي حمل و نقل بر روي كمينه كردن هزينه حمل و نقل توسط تعيين مناسب خدمات شبكه و مسيريابي حمل و نقل متمركز شده اند. در اين مقاله به يك مسئله حمل و نقل چندوجهي چند كالايي با در نظر گرفتن صريح انتشار و انتقال گاز هاي گلخانه اي و زمان جابجايي در حمل و نقل چند وجهي پرداخته مي شود. مدل كه در قالب يك فرمول برنامه ريزي عدد صحيح غير خطي داده شده در اخر خطي شده است. اين راه حل مي تواند به شبكه هاي حمل و نقل واقعي به منظور كاهش تاثير تراكم ترافيك در آلودگي، اقتصاد و رفاه شهروندان اعمال مي شود.

Due to the growing importance of international trade and transportation processes according to the characteristics of speed and cost, Reduce cycle in circulation and speed the movement of goods from origin to final destination is made even more important. Multimodal transport is the transportation of goods from origin to destination using a combination of modes of transport. Traditional models of transport on minimizing the cost of transport and routing by defining appropriate network transport services are concentrated. In this paper, a multi-commodity Multimodal transport problem is considered, with explicit consideration of the emission and transfer of greenhouse gases and the time of movement in multimodal transport. A model is described which is in the form of a nonlinear integer programming formulation, which is then linearized. This solution can be applied to real transport networks to reduce the impact of traffic congestion on pollution, the economy, and the welfare of citizens.