ارائه چارچوبي جهت تدوين استراتژي‌هاي بهينه نگهداري‌وتعميرات با رويكرد داده‌كاوي

Offering a Frame for Codifying Optimal Strategies for Maintenance with Data Mining Approach

نگهداري‌وتعميراتِ دارايي‌هاي فيزيكي يك سازمان، بدون بهره‌گيري از تكنيك‌هاي تحليل داده‌ها و اطلاعات، داراي اثربخشي لازم نخواهد بود. تحليل درست داده‌ها و شناسايي الگوهاي نهان در داده‌ها سبب مي‌گردد با تكيه بر نقاط قوت، نقاط ضعف را رفع نموده و كارايي و اثربخشي سيستم نگهداري‌وتعميرات را افزايش داد. در اين پژوهش پس از شناسايي رويكردهاي مختلف نت، معيارهاي ارزيابي اين رويكردها از طريق ادبيات موضوع استخراج مي‌شود. سپس تجهيزات خط توليد كاشي توسط تكنيك خوشه‌بندي k-means و نرم‌افزار رپيدماينر مدلسازي و خوشه‌بندي شده و در پايان با اطلاعات جمع آوري شده از فرآيند خوشه‌بندي و بررسي رويكردهاي مختلف نگهداري‌وتعميرات در مورد اينكه چه نوع سيستم نگهداري‌وتعميراتي متناسب با ماشين‌آلات موجود در خوشه‌ها مي‌باشد تعيين مي‌گردد.

Maintenance and repair of the physical assets of an organization, without the use of data and information analysis techniques, did not have to be effective. Correct analysis of data and identification of hidden patterns in data can help to resolve weaknesses based on strengths and increase the efficiency and effectiveness of maintenance and repair systems. In this research after identifying different approaches to maintenance, the criteria for evaluating these approaches are extracted through the literature of the subject. Then, the tile production equipment is modeled and clustered using the k-means clustering technique and the RapidMiner software, and finally, with the information gathered from the clustering process and the examination of different maintenance methods for the type of maintenance system that corresponds to the machines in the clusters.