تعيين منحني مشخصه رطوبتي زون غيراشباع سازه فروشويي مس سرچشمه با استفاده از آناليز دانه بندي

Determination of Sarcheshmeh Copper Heap Leaching Unsaturated Soil Zone Water Characteristic Curve by Applying Sieve Analysis

تعيين منحني مشخصه رطوبتي خاك جهت مطالعه هر گونه سيستم غيراشباعي مانند سازه فروشويي ضروري است. اين منحني مشخصه نشان دهنده رابطه بين ميزان رطوبت موجود در خاك و مكش مي باشد. ميزان رطوبت موجود در خاك بر عملكرد سيال در نتيجه بر ميزان بازيابي مس موثر است. مطالعات زيادي جهت اصلاح فرايند فروشويي توده اي و رفع نواقص موجود با استفاده از عامل رطوبت صورت گرفته است. لذا آگاهي از تغييرات رطوبت موجود در سازه جهت بررسي رفتار سيال و طراحي الگوي بهينه زهكشي الزامي مي باشد. در مطالعه صورت گرفته در سازه فروشويي مس سرچشمه، ميزان رطوبت خاك در حالت استفاده از آب و اسيد در مكش هاي مختلف با استفاده از تعيين گرديد. با استفاده از نتايج حاصل از آناليز دانه بندي و به كارگيري شبكه عصبي سلسله Pressure Plate دستگاه ضرايب هيدروليكي خاك تخمين زده شد و در نهايت با در نظر گرفتن نتايج فوق، منحني مشخصه ،Schaap مراتبي رطوبتي خاك در دو حالت استفاده از آب و اسيد رسم گرديد. رفتار خاك در مقابل آب و اسيد تفاوت اندكي نشان داد كه ناشي از تأثير ناچيز نوع سيال در مقايسه با خصوصيات بافتي خاك بر منحني مشخصه رطوبتي خاك مي باشد. در بر اساس تئوري van Genuchten نهايت از بين روابط موجود جهت رسم منحني مشخصه رطوبتي خاك، مدل تشخيص داده شد.

Determination of soil moisture retention curve (SWCC) in order to study unsaturated zone is necessary. This curve demonstrates the relation between the moisture content that exists in the soil and total suction. Moisture content affects on fluid behavior consequently, affects on Copper recovery. Many researches used the wetting agents to improve Heap Leaching efficiency. Therefore, awareness of moisture variation exists in the Heap in order to study fluid behavior, to design optimum pattern is required. Many studies have been done in the Sarcheshmeh Copper Heap Leaching, soil moisture content resulting of water and acid seepage determined by Pressure Plate. By results obtained from Sieve Analysis and Schaap hierarchical Neural Network, soil hydraulic parameters were determined. Also, by using these results, SWCC of water and acid was determined. Soil behavior versus water and acid indicated abit difference, which shows an insignificance influence of fluid type in comparison with soil textural characteristics on SWCC. Finally, the optimum model in order to design Heap Leaching moisture characteristic curve, Van Genuchten equation based on Mualem theory was recognized.