پيش بيني عقب زدگي با استفاده از سيستم هاي فازي و عصبي در معدن روباز سنگ آهك الوند قلي بيجار

ﻋﻘﺐ زدﮔﯽ از ﺟﻤﻠﻪ ﻋﻮارض ﻧﺎﺧﻮﺷﺎﯾﻨﺪ در ﻋﻤﻠﯿﺎت اﻧﻔﺠﺎر ﻣﻌﺎدن روﺑﺎز ﻣﺤﺴﻮب ﻣﯽ ﺷﻮد ﮐﻪ ﺑﻪ ﻃﻮر ﻣﻌﻤﻮل ﺑﺎ ﭘﯿﺎﻣﺪﻫﺎﯾﯽ ﻫﻤﭽﻮن ﺧﺮداﯾﺶ ﻧﺎﻣﻄﻠﻮب ﺳﻨﮓ، ﻧﺎﭘﺎﯾﺪاري ﭘﻠﻪ، اﻣﮑﺎن ﻫﺪر رﻓﺘﻦ ﮔﺎزﻫﺎي اﻧﻔﺠﺎر و اﺣﺘﻤﺎل ﺳﻘﻮط اﻓﺮاد و ﻣﺎﺷﯿﻦ آﻻت ﻫﻤﺮاه اﺳﺖ. ﺑﻪ ﻋﻠﺖ ﮐﻮﺗﺎه ﺑﻮدن ﻋﻤﺮ ﭘﻠﻪ ﻫﺎ، اﻏﻠﺐ ﮐﺎﻓﯽ اﺳﺖ ﮐﻪ دﯾﻮاره ي ﺣﺎﺻﻞ از اﻧﻔﺠﺎر اﯾﻤﻨﯽ ﻻزم را از دﯾﺪﮔﺎه رﯾﺰش و ﻋﺒﻮر ﻣﺎﺷﯿﻦ آﻻت داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ. در اﯾﻦ ﮔﻮﻧﻪ ﻣﻮارد ﺟﻬﺖ ﮐﺎﻫﺶ ﻋﻘﺐ زدﮔﯽ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﻫﺎي ﻫﺰﯾﻨﻪ ﺑﺮ ﻣﺎﻧﻨﺪ اﻧﻔﺠﺎر ﮐﻨﺘﺮل ﺷﺪه داراي ﺗﻮﺟﯿﻪ اﻗﺘﺼﺎدي ﻧﯿﺴﺖ و ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺷﺮاﯾﻂ ﻣﻮﺟﻮد اﻧﺘﺨﺎب ﯾﮑﯽ از روش ﻫﺎي ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎي ﻓﺎزي و ﻋﺼﺒﯽ ﺑﺮاي ﺑﻪ ﺣﺪاﻗﻞ رﺳﺎﻧﺪن ﻋﻘﺐ زدﮔﯽ ﮔﺰﯾﻨﻪ ي ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺗﺮي ﺑﻪ ﻧﻈﺮ ﻣﯽ رﺳﺪ. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﺎ ﮐﺎرﺑﺮد روش ﻣﯿﺪاﻧﯽ، دﺳﺘﻪ داده ﻫﺎي ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ 30 ﺑﻼﺳﺖ ﮐﻪ ﻋﻤﻼ در ﻣﻌﺪن ﺳﻨﮓ آﻫﮏ اﻟﻮﻧﺪ ﻗﻠﯽ ﺑﯿﺠﺎر اﺟﺮا ﺷﺪه اﻧﺪ ﺑﺮداﺷﺖ ﮔﺮدﯾﺪه اﻧﺪ. ﺑﺎ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﻣﺘﻐﯿﺮ ﻫﺎي ورودي و ﺧﺮوﺟﯽ در ﺑﯿﻦ داده ﻫﺎ و ﮐﺎرﺑﺮد ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎي ﻓﺎزي و ﻋﺼﺒﯽ در ﻧﺮم اﻓﺰار ﻣﺘﻠﺐ، ﻣﯿﺰان ﻋﻘﺐ زدﮔﯽ در اﯾﻦ ﻣﻌﺪن ﺗﺤﺖ ﺷﺮاﯾﻂ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻧﻔﺠﺎر ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺷﺪه اﺳﺖ