مروري بر روش هاي تشخيص اجتماعات در شبكه هاي اجتماعي

دنياي رو ﺑﻪ رﺷﺪ ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ آﻧﻼﯾﻦ ، ﻣﺤﯿﻂ اﯾﻨﺘﺮﻧﺖ را ﺑﻪ ﯾﮏ ﻓﻀﺎي ﺗﻌـﺎﻣﻠ ﯽ رﻗـﺎﺑﺘﯽ ﺗﺒـﺪ ﯾﻞ ﮐـﺮده اﺳـﺖ ، ﺳـ ﺎﯾﺖ ﻫـ ﺎي اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ ﺑﺎ رﺷﺪ ﻧﻤﺎﯾﯽ ﮐﺎرﺑﺮان ﺧﻮد در ﺻﺪد ﻫﺴﺘﻨﺪ ﺗﺎ ﻧﺮم اﻓﺰار ﻫﺎ و ﻣﻮﻟﻔﻪ ﻫﺎي ﺧﻮد را ﻣﻄﺎﺑﻖ ﺑﺎ ﺳـﻼ ﯾﻖ ﮐـﺎرران ﺑﻬﻨﮕـﺎم ﺳـﺎزﻧﺪ ، از ﻃﺮﻓﯽ ﺷﺮﮐﺖ ﻫﺎي ﺑﺎزرﮔﺎﻧﯽ ﻧﯿﺰ ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﻨﺪ ﺑﻪ ﺑﺰرﮔﺘﺮﯾﻦ اﺟﺘﻤﺎﻋﺎت اﻧﺴﺎﻧﯽ ، ﮐﺎﻻ و ﺧﺪﻣﺎت ﺧﻮد را اراﺋـﻪ دﻫﻨـﺪ. ﺷﻨﺎﺳـ ﺎﯾﯽ اﻓـﺮاد و ﻫـﻢ ﭼﻨﯿﻦ دﺳﺘﻪ ﺑﻨﺪي ﺗﻤﺎﯾﻼت آﻧﻬﺎ ﺑﺪون اﺳﺘﻔﺎده از ﻋﻠﻮم ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮي اﻣﺮي ﻧﺎﻣﻤﮑﻦ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ، در ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ ، ﺟﻮاﻣﻌﯽ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﭘﻨﻬﺎن وﺟﻮد دارﻧﺪ ﮐﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﮑﻨﯿﮏ ﻫﺎي اﺳﺘﺨﺮاج ﺟﻮاﻣﻊ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ. ﭘﺲ از اﺳﺘﺨﺮاج ﺟﻮاﻣـﻊ ﻣـ ﯽ ﺗـﻮان ﻫـﺮ ﮔـﺮوه را ﻣﺘﻨﺎﺳﺐ ﺑﺎ وﯾﮋﮔﯽ ﻫﺎﯾﺶ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﺟﺰﺋﯽ ﺗﺮ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻧﻤﻮد. اﺳﺘﻔﺎده از روش ﻫﺎي ﺻﺤﯿﺢ اﺳﺘﺨﺮاج ﺟﻮاﻣﻊ ﺑﯿﺶ از آن ﮐﻪ از ﻧﻈـﺮ ﺻـﺤﺖ ﻋﻠﻤﯽ ﻣﻮرد ﺑﺤﺚ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ ﺑﻪ ﻟﺤﺎظ ﺷﻨﺎﺧﺘﻪ ﺷﺪن ﻧﺎم آن ﺗﮑﻨﯿﮏ ﻫﺎ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﻣﯽ ﮔﯿﺮﻧﺪ. ﺑﻪ ﻫﻤﯿﻦ دﻟﯿﻞ آﺷﻨﺎﯾﯽ ﺑﺎ ذات و ﻣﺎﻫﯿﺖ ﻫﺮ روش ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﺪ ﺗﺤﻠﯿﻠﮕﺮان را ﺑﻪ اﻧﺘﺨﺎب ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ ﻣﺪل ﻣﺘﻨﺎﺳﺐ ﺑﺎ ﺑﺰرﮔﯽ و ﭘﯿﭽﯿﺪﮔﯽ ﺷﺒﮑﻪ راﻫﻨﻤﺎﯾﯽ ﮐﻨﺪ. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑـﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ اﯾﻦ اﻣﺮ ﺑﻪ ﭼﮕﻮﻧﮕﯽ اﯾﺠﺎد ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎي اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ واﻗﻌﯽ ﻣﯽ ﭘﺮدازﯾﻢ. اﻧﻮاع اﺑﺰار ﻫﺎي ﻣﺘﺪاول اﯾﺠﺎد ﺷﺒﮑﻪ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﻣﯽ ﺷﻮﻧﺪ، ﺳﭙﺲ اﻧﻮاع ﺗﮑﻨﯿﮏ ﻫﺎي اﺳﺘﺨﺮاج ﺟﻮاﻣﻊ ، ﻣﻮردﺑﺮرﺳﯽ ﻗﺮار ﻣﯽ ﮔﯿﺮﻧﺪ. ﺑﯿﺎن ﻣﺸﺮوح ﺗﻌﺎرﯾﻒ آﻧﻬﺎ ، ﭼﺎﻟﺶ ﻫﺎ و راﻫﮑﺎرﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد ﺑﺮاي ﺑﻬﺒـﻮد ﻧﻘﺎط ﺿﻌﻒ ﻫﺮ روش ﻧﯿﺰ ﺑﯿﺎن ﮔﺮدﯾﺪه اﻧﺪ.