انتخاب محدوديت هاي خوشه بندي پنهان با روش پي در پي

در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﻪ اراﯾﻪ و ﺗﺤﻠﯿﻞ ﯾﮏ روش ﺟﺪﯾﺪ ﺑﺮاي اﻧﺘﺨﺎب ﻣﺤﺪودﯾﺖﻫﺎي ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪي ﻣﯽﭘﺮدازد؛ در اﯾﻦ ﻣﻮﺿﻮع ﮐﻪ ﯾﮏ ﻣﻮﺿﻮع ﺑﺴﯿﺎر ﻣﻮردﻋﻼﻗﻪ در ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪي ﻣﺤﺪود ﺷﺪه اﺳﺖ، اﻧﺘﺨﺎب ﻣﺤﺪودﯾﺖﻫﺎي ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﺮاي ﺧﻮﺷﻪﺑﻨﺪي ﻫﻢ در ﮐﯿﻔﯿﺖ ﻧﺘﯿﺠﻪ ﺑﺴﯿﺎر ﺗﺎﺛﯿﺮ ﮔﺬار اﺳﺖ و ﻫﻢ در ﺳﺮﻋﺖ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﻣﻮﺛﺮ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. ﯾﮏ روش ﺗﺮﺗﯿﺒﯽ در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﭘﯿﺸﻨﻬﺎد ﻣﯽﺷﻮد ﮐﻪ ﺑﻪ ﻃﻮر ﭘﯽدرﭘﯽ ﻣﻔﯿﺪﺗﺮﯾﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ از ﻣﺤﺪودﯾﺖﻫﺎ را اﻧﺘﺨﺎب ﻣﯽﮐﻨﺪ و ﻫﻤﺰﻣﺎن از ﻣﺤﺪودﯾﺖﻫﺎي ﻗﺒﻠﯽ ﺑﺮاي ﭘﯿﺸﮕﻮﯾﯽ ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﻮدن ﻣﺤﺪودﯾﺖﻫﺎي آﺗﯽ ﻧﯿﺰ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﮐﻨﺪ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﭼﻨﺎن ﮐﻪ از ﻣﺤﺪودﯾﺖﻫﺎي ﻗﺒﻠﯽ ﻣﺤﺪودﯾﺘﯽ را ﺑﺘﻮان اﺳﺘﻨﺘﺎج ﻧﻤﻮد، آﻧﻬﺎ را ﺑﻪ ﻃﻮر ﺧﻮدﮐﺎر ﺑﻪ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻣﺤﺪودﯾﺖﻫﺎ ﻣﯽاﻓﺰاﯾﺪ. در روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي از روﺷﯽ ﮐﻪ ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ اﻃﻼﻋﺎت ﻧﻘﺎط ﻣﺮزي و ﻧﻮاﺣﯽ ﮔﺬاري ﮐﻪ ﺑﻪ وﺳﯿﻠﻪ روشﻫﺎي ﺗﻮﺻﯿﻒ دادهاي اﺳﺘﺨﺮاج ﺷﺪهاﻧﺪ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﺷﻮد ﺗﺎ ﯾﮏ ﻣﻌﯿﺎر ﺳﻮدﻣﻨﺪي ﺑﺮاي ﻣﺤﺪودﯾﺖﻫﺎ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﺷﻮد. آزﻣﺎﯾﺸﺎت اﻧﺠﺎم ﺷﺪه روي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ دادهﻫﺎي ﻣﺸﮑﻞ دﺳﺖﺳﺎز و واﻗﻌﯽ ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﺪ ﮐﻪ روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي دﻗﺖ ﺧﻮﺷﻪبندي را ﺑﻬﺒﻮد ﻣﯽﺑﺨﺸﺪ در ﺣﺎﻟﯽ ﮐﻪ ﺗﻌﺎﻣﻞ اﻧﺴﺎﻧﯽ را ﮐﺎﻫﺶ ﻣﯽدﻫﺪ.