رويكرد تركيبي با استفاده از الگوريتم ماشين بردار پشتيبان جهت بهبود دقت تشخيص بيماري ديابت نوع 2+

دﯾﺎﺑﺖ ﯾﮑﯽ از ﺷﺎﯾﻊ ﺗﺮﯾﻦ ﺑﯿﻤﺎري ﻫﺎي ﻏﯿﺮ واﮔﯿﺮ در ﮐﺸﻮرﻫﺎي در ﺣﺎل ﺗﻮﺳﻌﻪ اﺳﺖ . ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﮔﻔﺘﻪ ﻓﺪراﺳﯿﻮن ﺑﯿﻦ اﻟﻤﻠﻠﯽ دﯾﺎﺑﺖ، در ﺣﺎل ﺣﺎﺿﺮ 285 ﻣﯿﻠﯿﻮن ﻓﺮد دﯾﺎﺑﺘﯽ در ﺳﺮاﺳﺮ ﺟﻬﺎن وﺟﻮد دارد ﮐﻪ اﻧﺘﻈﺎر ﻣﯽ رود ﻇﺮف 20 ﺳﺎل آﯾﻨﺪه اﯾﻦ ﺗﻌﺪاد ﺑﻪ 380 ﻣﯿﻠﯿﻮن ﻧﻔﺮ اﻓﺰاﯾﺶ ﭘﯿﺪا ﮐﻨﺪ. از اﯾﻦ رو ﻏﺮﺑﺎﻟﮕﺮي اوﻟﯿﻪ و ﺗﺸﺨﯿﺺ ﻧﻘﺶ ﻣﻬﻤﯽ را در اﺳﺘﺮاﺗﮋي ﻫﺎي ﻣﻮﺛﺮ ﭘﯿﺸﮕﯿﺮي ﺑﺎزي ﻣﯽ ﮐﻨﺪ. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﯾﮏ روش ﺟﺪﯾﺪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺮﮐﯿﺐ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺗﮑﺎﻣﻠﯽ ﺑﺮاي اﻧﺘﺨﺎب وﯾﮋﮔﯽ ﻫﺎي ﻣﻨﺎﺳﺐ و ﻣﺎﺷﯿﻦ ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪي ﮐﻨﻨﺪه، اراﺋﻪ ﺷﺪه ﮐﻪ ﻗﺎدر اﺳﺖ اﻓﺮاد ﺳﺎﻟﻢ و ﺑﯿﻤﺎر را ﺑﺎ دﻗﺖ ﺑﺎﻻ از ﯾﮑﺪﯾﮕﺮ ﺗﻔﮑﯿﮏ ﮐﻨﺪ. وﯾﮋﮔﯽ ﻫﺎي ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ در اﯾﻦ روش، ﮐﺎﻣﻼ ﻣﻄﺎﺑﻖ ﺑﺎ ﺷﺎﺧﺺ ﻫﺎ و اﺳﺘﺎﻧﺪاردﻫﺎي ﺳﺎزﻣﺎن ﺑﻬﺪاﺷﺖ ﺟﻬﺎﻧﯽ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ ﮐﻪ ﻣﻘﺎدﯾﺮ آن ﺑﺮاي اﻓﺮاد ﺑﯿﻤﺎر و ﺳﺎﻟﻢ ﻣﺘﻔﺎوت اﺳﺖ. اﻟﮕﻮرﯾﺘﻤﯽ ﮐﻪ در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﺮاي اﻧﺘﺨﺎب وﯾﮋﮔﯽ ﻫﺎ ﺑﮑﺎر ﮔﺮﻓﺘﻪ ﻣﯽ ﺷﻮد اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ اﺟﺘﻤﺎع ﭘﺮﻧﺪﮔﺎن اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﺮاي اﻧﺘﺨﺎب ﻫﻤﺰﻣﺎن وﯾﮋﮔﯽ ﻫﺎي ﻣﻨﺎﺳﺐ و ﻧﯿﺰ ﺗﻌﺪاد آﻧﻬﺎ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. ﭘﺲ از اﻧﺘﺨﺎب وﯾﮋﮔﯽ ﻫﺎي ﮐﺎرا، از آﻧﻬﺎ ﺑﺮاي آﻣﻮزش ﻣﺎﺷﯿﻦ ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽ ﺷﻮد. ﻣﺪل ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ اراﺋﻪ ﺷﺪه، ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده ﻫﺎﯾﯽ از ﺣﻮزه ﺗﺸﺨﯿﺺ ﭘﺰﺷﮑﯽ از درﻣﺎﻧﮕﺎه دﯾﺎﺑﺖ ﺑﯿﻤﺎرﺳﺘﺎن ﺗﺨﺼﺼﯽ و ﻓﻮق ﺗﺨﺼﺼﯽ ﺣﻀﺮت وﻟﯿﻌﺼﺮ)ع( ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﻓﺴﺎ آزﻣﺎﯾﺶ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﺪﺳﺖ آﻣﺪه از آزﻣﺎﯾﺶ روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي ﺑﺮاي ﺟﺪاﺳﺎزي اﻓﺮاد ﺳﺎﻟﻢ از ﺑﯿﻤﺎران دﯾﺎﺑﺘﯽ ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ ﮐﻪ اﯾﻦ روش ﺑﺎ دﻗﺖ ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪي 86 ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ روش ﻫﺎي ﭘﯿﺸﯿﻦ ﻋﻤﻠﮑﺮد ﺑﻬﺘﺮي داﺷﺘﻪ اﺳﺖ.