شماره ركورد كنفرانس :
4473
عنوان مقاله :
طبقه بندي بيماران ديابتي با استفاده از الگوريتم تركيبي بهينه سازي ازدحام ذرات و ماشين بردار پشتيبان
پديدآورندگان :
اكبري رضا داﻧﺸﮕﺎه ﺻﻨﻌﺘﯽ ﺷﯿﺮاز , باراني سعيده داﻧﺸﮕﺎه آزاد مرودشت - ﭘﺮدﯾﺲ ﻋﻠﻮم و ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت ﻓﺎرس
كليدواژه :
تشخيص بيماري ديابت , انتخاب ويژگي , بهينه سازي توده ذرات , الگوريتم ماشين بردار پشتيبان
عنوان كنفرانس :
اولين همايش علمي پژوهشي افق هاي نوين در علوم كامپيوتر و فناوري اطلاعات ايران
چكيده فارسي :
از ﺟﻤﻠﻪ ﻣﺸﮑﻼﺗﯽ ﮐﻪ در روش ﻫﺎي راﯾﺞ ﺗﺸﺨﯿﺺ ﺑﯿﻤﺎري دﯾﺎﺑﺖ ﻧﻮع 2 وﺟﻮد دارد ﻋﺪم در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ وﯾﮋﮔﯽ ﻫﺎي ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺗﺸﺨﯿﺺ ﺑﯿﻤﺎري و در ﻧﺘﯿﺠﻪ ﺿﻌﻒ در ﺗﺸﺨﯿﺺ اﯾﻦ ﺑﯿﻤﺎري ﺧﺼﻮﺻﺎ در ﻣﺮاﺣﻞ اﺑﺘﺪاﯾﯽ آن ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺳﻌﯽ ﺷﺪه اﺳﺖ ﺗﺎ اﺑﺘﺪا ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺗﮑﺎﻣﻠﯽ ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزي ﺗﻮده ذرات، وﯾﮋﮔﯽ ﻫﺎي ﻣﻄﻠﻮب در روﻧﺪ ﺗﺸﺨﯿﺺ ﺑﯿﻤﺎري اﻧﺘﺨﺎب و ﺳﭙﺲ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮﻫﺎي ﺑﻬﯿﻨﻪ اﻧﺘﺨﺎب ﺷﺪه در اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪي ﻣﺎﺷﯿﻦ ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن، ﺑﻪ ﺗﺸﺨﯿﺺ ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﺑﯿﻤﺎري دﯾﺎﺑﺖ ﭘﺮداﺧﺘﻪ ﺷﻮد. از آﻧﺠﺎﯾﯽ ﮐﻪ در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ داده ﻫﺎي آزﻣﺎﯾﺸﯽ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه داده ﻫﺎي واﻗﻌﯽ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﺑﯿﻤﺎران دﯾﺎﺑﺘﯽ درﻣﺎﻧﮕﺎه دﯾﺎﺑﺖ ﺑﯿﻤﺎرﺳﺘﺎن ﺗﺨﺼﺼﯽ و ﻓﻮق ﺗﺨﺼﺼﯽ ﺣﻀﺮت وﻟﯿﻌﺼﺮ)ع( ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﻓﺴﺎ اﺳﺖ در ﻧﻬﺎﯾﺖ ﻣﺸﺨﺺ ﺷﺪ ﮐﻪ ﻣﺪل ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه ﺑﺎ دﻗﺖ 86٪ ، ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﺪ از ﮐﺎراﯾﯽ ﻣﻄﻠﻮﺑﺘﺮي ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ دﯾﮕﺮ روش ﻫﺎي ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﻗﺒﻠﯽ ﺑﺮﺧﻮردار ﺑﺎﺷﺪ ﻋﻼوه ﺑﺮ اﯾﻦ، ﺗﻌﺪاد وﯾﮋﮔﯽ ﻫﺎي ﻣﻄﻠﻮب در ﺗﺸﺨﯿﺺ ﺑﯿﻤﺎري ﻧﯿﺰ ﮐﺎﻫﺶ ﯾﺎﻓﺘﻪ اﺳﺖ ﮐﻪ اﯾﻦ ﺧﻮد ﺑﺎﻋﺚ اﻓﺰاﯾﺶ ﺳﺮﻋﺖ در ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﺗﺸﺨﯿﺺ ﻣﻄﻠﻮب ﺑﯿﻤﺎري دﯾﺎﺑﺖ ﺧﻮاﻫﺪ ﺷﺪ.
كلمات كليدي :
تشخیص بیماری دیابت، انتخاب ویژگی، بهینه سازی توده ذرات، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
