استفاده از الگوريتم هاي دسته بندي در مديريت اعتبارسنجي شركت‌ها در رسانه‌ها ي اجتماعي

ﻇﻬﻮر وب ﺳﺎﯾﺖﻫﺎي رﺳﺎﻧﻪﻫﺎي اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻓﯿﺲﺑﻮك، ﺗﻮﯾﯿﺘﺮ و ﻏﯿﺮه، راهﻫﺎي ارﺗﺒﺎﻃﯽ و ﺗﺼﻤﯿﻢﮔﯿﺮي ﻣﺮدم را دﮔﺮﮔﻮن ﮐﺮده اﺳﺖ. در اﯾﻦ ﻣﯿﺎن، ﺷﺮﮐﺖﻫﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻧﯿﺰ ﺑﺪﻧﺒﺎل اﺳﺘﻔﺎده از ﻓﺮﺻﺖ اﯾﻦ رﺳﺎﻧﻪ، ﺑﺮاي اﻓﺰاﯾﺶ اﻋﺘﺒﺎر ﺧﻮد ﻫﺴﺘﻨﺪ. در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ ﯾﮏ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﺷﻬﺮت اراﺋﻪ ﻣﯽﺷﻮد. اﯾﻦ ﺳﯿﺴﺘﻢ اﻋﺘﺒﺎر ﯾﮏ ﺷﺮﮐﺖ را ﺑﺮ اﺳﺎس دادهﻫﺎي رﺳﺎﻧﻪﻫﺎي اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ، ﺑﻪوﯾﮋه ﺗﻮﯾﯿﺘﺮ اﺳﺘﺨﺮاج ﻣﯽﮐﻨﺪ ﺑﺪﯾﻨﺼﻮرت ﮐﻪ، ﺑﺎ ﮔﺮﻓﺘﻦ ﻧﺎم ﮐﻤﭙﺎﻧﯽ و ﯾﮏ ﺗﻮﯾﯿﺖ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﻣﯽﮐﻨﺪ ﮐﻪ آﯾﺎ اﯾﻦ ﺗﻮﯾﯿﺖ ﺗﺄﺛﯿﺮ ﻣﺜﺒﺖ و يا ﻣﻨﻔﯽ روي اﻋﺘﺒﺎر ﮐﻤﭙﺎﻧﯽ ﯾﺎ ﻣﺤﺼﻮﻻﺗﺶ ﺧﻮاﻫﺪ داﺷﺖ ﯾﺎ ﻧﻪ؟ روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي ﻣﺎ ﮐﻪ ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ روش ﻧﻤﺎﯾﺶ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ N-gram ﯽﺑﺎﺷﺪ، داراي دو ﻣﺮﺣﻠﻪ آﻣﻮزش و آزﻣﺎﯾﺶ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. در ﻣﺮﺣﻠﻪي آﻣﻮزش ﺑﻪ ازاي ﺗﮏﺗﮏ ﺷﺮﮐﺖﻫﺎي ﻣﻮرد ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﭼﻬﺎر ﭘﺮوﻓﺎﯾﻞ ﻣﺜﺒﺖ، ﻣﻨﻔﯽ، ﺧﻨﺜﯽ و ﺑﯽرﺑﻂ ﺗﺸﮑﯿﻞ ﻣﯽﺷﻮد. ﺑﺮاي ﺗﺸﮑﯿﻞ اﯾﻦ ﭘﺮوﻓﺎﯾﻞﻫﺎ ﻫﺸﺘﺎد درﺻﺪ ﺗﻮﯾﯿﺖﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد در ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ دادهﻫﺎي Sanders ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﻣﯽﮔﯿﺮد. در ﻣﺮﺣﻠﻪ آزﻣﺎﯾﺶ ﮐﻪ ﺑﺮ روي ﺑﯿﺴﺖ درﺻﺪ ﺑﺎﻗﯽ ﻣﺎﻧﺪه ﺗﻮﯾﯿﺖﻫﺎي ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ داده، اﻋﻤﺎل ﻣﯽﺷﻮد، ﺗﻮﯾﯿﺖﻫﺎي ﺟﺪﯾﺪ ﺑﺮاﺳﺎس ﻣﻌﯿﺎر ﻓﺎﺻﻠﻪ ﺑﺎ ﻫﺮﯾﮏ از ﭘﺮوﻓﺎﯾﻞﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد ﺗﻄﺒﯿﻖ داده ﻣﯽﺷﻮﻧﺪ ﺗﺎ ﻣﺸﺨﺺ ﺷﻮد ﮐﻪ اﯾﻦ ﺗﻮﯾﯿﺖ از ﻧﻘﻄﻪ ﻧﻈﺮ ﺗﺄﺛﯿﺮ در ﺷﻬﺮت ﺷﺮﮐﺖ ﻣﺮﺑﻮﻃﻪ، ﻣﺘﻌﻠﻖ ﺑﻪ ﮐﺪام ﮐﻼس از ﺗﻮﯾﯿﺖﻫﺎ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. ارزﯾﺎﺑﯽ روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي ﻧﺸﺎن ﻣﯽدﻫﺪ ﮐﻪ اﯾﻦ روش از ﻧﻈﺮ ﻣﻌﯿﺎرﻫﺎي recall و precision در ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺑﺎ روشﻫﺎي ﻗﺒﻠﯽ، ﻣﺎﻧﻨﺪ ﺷﺒﮑﻪﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ و ﺑﯿﺰﯾﻦ، از ﻋﻤﻠﮑﺮد و ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﻬﺘﺮي ﺑﺮﺧﻮردار اﺳت