شماره ركورد كنفرانس :
4474
عنوان مقاله :
مدلسازي حذف فلز سنگين سرب از پساب با استفاده از نانو جاذب به وسيله شبكه‌هاي عصبي
پديدآورندگان :
ملك زاده اسداالله دانشگاه آزاد اسلامي، گچساران - گروه مهندسي شيمي , نوري دميه بنفشه دانشگاه آزاد اسلامي، گچساران - گروه مهندسي شيمي
كليدواژه :
فلز سنگين , سرب , پساب , نانوجاذب , شبكه عصبي
عنوان كنفرانس :
همايش بين المللي افق هاي نوين در علوم پايه و فني و مهندسي
چكيده فارسي :
پساب هاي صنعتي بدليل سمي بودن، يك مشكل بزرگ براي محيط زيست محسوب مي شود. اين آلوده كننده ها مي توانند در ارگانيسم هاي موجود زنده تجمع كنند و در نتيجه باعث بروز انواع بيماري ها براي انسان ها مي شوند. بنابراين بايد آن ها را از آب و فاضلاب حذف كرد. صنايع به دليل استفاده از فلزات سنگين به عنوان كاتاليزور در فرآيندهاي توليد محصول، روزانه مقادير زيادي از اين آلاينده ها را روانه محيط زيست مي كنند. در اين پژوهش مدلسازي حذف فلز سنگين سرب با استفاده از نانو جاذب توسط شبكه هاي عصبي مورد مطالعه و بررسي قرار گرفت. در ابتدا نانو نقره اصلاح شده با هيدرازي سنتز شد و سپس جذب سطحي كاتيون فلزات سنگين سرب از پساب مصنوعي با استفاده از نانو ذرات نقره اصلاح شده با هيدرازين مورد بررسي قرار گرفت. داده هاي آزمايشگاهي حاصله با شبكه هاي عصبي مصنوعي مورد ارزيابي و بررسي قرار گرفت. داده هاي دما، وزن جاذب، غلظت، زمان و pH به عنوان ورودي و داده هاي راندمان حذف براي فلز سرب به عنوان داده هاي خروجي يا تارگت انتخاب گرديد. نتايج نشان مي دهد كه اين شبكه با تعداد 10 نرون پيش بيني موفقيت اميزي با ضرايب همبستگي مناسب ايجاد كرده است و موجب صرفه جويي در زمان و هزينه است.
كلمات كليدي :
فلز سنگین، سرب، پساب، نانوجاذب، شبكه عصبی
