مدل سازي سيگنال بر اساس مدل مخفي ماركوف

يكي از مسايلي كه در پردازش سيگنال توجهات را به خود معطوف نموده است، مدلسازي سيگنال است. انتخاب هاي مختلفي براي مدل كردن سيگنال و خصوصيات آن وجود دارد. از يك ديدگاه مي توان مدل هاي سيگنال را به دو دسته مدل هاي معين و مدل هاي آماري تقسيم بندي نمود. مدل هاي معين عمدتا برخي خواص شناخته شده سيگنال را مورد استفاده قرارمي دهند. در اين حالت تشكيل مدل سيگنال سرراست است و تنها كافي ست مقادير پارامترهاي مدل تخمين زده شود. در مدلهاي آماري سعي در ايجاد مدل با استفاده از خواص آماري سيگنال است. مدلهاي گاوسي، زنجيره ماركوف و مدل مخفي ماركوف از جمله اين روشها هستند. فرض اساسي در مدلهاي آماري اين است كه مي توان خواص سيگنال را به شكل يك فرآيند تصادفي پارامتري مدل نمود.